Python – scipy.linalg.cosm
cosm() scipy.linalgの機能 packageは、入力行列の正弦を計算するために使用されます。このルーチンはexpmを使用します 行列指数を計算します。
構文
scipy.linalg.cosm(x)
ここでx は入力配列です。
例1
次の例を考えてみましょう-
# Import the required libraries from scipy import linalg import numpy as np # Define the input array q = np.array([[121 , 10] , [77 , 36]]) print("Array Input :\n", q) # Calculate the Cosine r = linalg.cosm(q) # Display the Cosine of matrix print("Cosine of Q: \n", r)
出力
上記のプログラムは、次の出力を生成します-
Array Input : [[121 10] [ 77 36]] Cosine of Q: [[-0.89675008 -0.00369979] [-0.02848841 -0.86530184]]
例2
別の例を見てみましょう-
# Import the required libraries from scipy import linalg import numpy as np # Define the input array x = np.ones((3, 3)) print("Array Input :\n", x) # Calculate the Cosine a = linalg.cosm(x) # Display the Cosine of matrix print("Cosine of X: \n", a)のコサインを表示します
出力
上記のプログラムは、次の出力を生成します-
Array Input : [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] Cosine of X: [[ 0.33666917 -0.66333083 -0.66333083] [-0.66333083 0.33666917 -0.66333083] [-0.66333083 -0.66333083 0.33666917]]
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Pythonで角度の三角関数の正弦を取得します
三角関数の正弦を見つけるには、Python Numpyのnumpy.cos()メソッドを使用します。このメソッドは、最初のパラメーターxの各要素の正弦を返します。最初のパラメーターxは、角度、インラジアン(2piは360度を意味します)です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。 2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるanndarrayです。 提供する場合は、入力がブロードキャストする形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプル(キーワード引数としてのみ可能)の長さは、出力の数と同じである必要があります。
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Python – scipy.interpolate.interp1d
interp1d() scipy.interpolateの機能 パッケージは、1-D関数を補間するために使用されます。関数y=f(x)を近似するには、xやyなどの値の配列が必要です。 次に、補間を使用して新しいポイントの値を見つけます。 構文 scipy.interpolate.interp1d(x, y) ここで、xは実数値の1次元配列であり、yは実数値のN次元配列です。補間軸に沿ったyの長さは、xの長さと等しくなければなりません。 例1 次の例を考えてみましょう- # Import the required libraries import matplotlib.pyplot as