Matplotlibで独自のLaTeXプリアンブルを作成するにはどうすればよいですか?
Matplotlibで独自のLaTeXプリアンブルを作成するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- xを作成します およびy numpyを使用したランダムなデータポイント。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 方法。ラベルにはLaTexフォーマットを使用します。label="$ y =e ^ {x} $"
- legend()を使用して図に凡例を配置します メソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.exp(x) plt.plot(x, y, color='red', label="$y=e^{x}$") plt.legend(loc='upper right') plt.show()
出力
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Matplotlib Python 2.6.6の図で軸Xにステップを設定するにはどうすればよいですか?
Matplotlib Pythonの図でX軸のステップを設定するには、次の手順を実行できます- ステップ データポイントのリストxを作成します。 subplot()を使用して、現在の図にサブプロットを追加します メソッド。 xticksを設定します およびティックラベル ローテーション=45 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.
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Matplotlibで色をRectangleに設定するにはどうすればよいですか?
matplotlibで色を長方形に設定するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot()を使用したサブプロット配置の一部としての図へ メソッド。 長方形は、幅と高さのあるアンカーポイントを介して定義されます。 長方形のパッチをプロットに追加します。 xlim()を使用してxとyの制限を設定します およびylim() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m