NumPyタイププロモーションルールをPythonの引数に適用した結果のタイプを返します

numpy.result_type（）メソッドは、NumPyタイププロモーションルールを引数に適用した結果のタイプを返します。最初のパラメーターは、結果タイプが必要な操作のオペランドです。 NumPyの型昇格は、C ++などの言語のルールと同様に機能しますが、若干の違いがあります。スカラーと配列の両方が使用される場合、配列の型が優先され、スカラーの実際の値が考慮されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

numpy.result_type（）メソッドは、NumPyタイププロモーションルールを引数に適用した結果のタイプを返します-

print("Using the result_type() method in Numpy\n")
print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))

例

import numpy as np
# The numpy.result_type() method returns the type that results from applying the NumPy type promotion rules to the arguments.
# The 1st parameter is the operands of some operation whose result type is needed.
print("Using the result_type() method in Numpy\n")

print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))

出力

Using the result_type() method in Numpy

Result... int8
Result... int64
Result... complex128
Result... float64
Result... float64
Result... float64
Result... float64