Pythonで指定されたデータ型コードの説明を返します

指定されたデータ型コードの説明を返すには、Python Numpyのtypename（）メソッドを使用します。NumPyは、包括的な数学関数、乱数ジェネレーター、線形代数、フーリエ変換などを提供します。幅広いハードウェアおよびコンピューティングプラットフォームをサポートし、分散、GPU、およびスパースアレイライブラリとうまく連携します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

私たちの配列-

arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

指定されたデータ型コードの説明を返すには、Python Numpyのtypename（）メソッドを使用します。最初の引数はデータ型コード-

for i in arr:
   print(i, ' : ', np.typename(i))

例

import numpy as np

# declaring
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

# To return a description for the given data type code, use the typename() method in Python Numpy
# The 1st argument is the Data type code
for i in arr:
   print(i, ' : ', np.typename(i))

出力

S1 : character
? : bool
B : unsigned char
D : complex double precision
G : complex long double precision
F : complex single precision
I : unsigned integer
H : unsigned short
L : unsigned long integer
O : object
Q : unsigned long long integer
S : string
U : unicode
V : void
b : signed char
d : double precision
g : long precision
f : single precision
i : integer
h : short
l : long integer
q : long long integer