Python・NumPyでデータ型コードの説明（型名）を返す方法｜np.typename()の使い方

PythonのNumPyで、指定されたデータ型コードに対する説明（型名）を返したい場合は、np.typename()メソッドを使用します。NumPyは数値計算向けの強力なライブラリであり、数学関数、乱数生成器、線形代数ルーチン、フーリエ変換など、多彩な機能を提供しています。また、幅広いハードウェアやコンピューティングプラットフォームに対応しており、分散処理ライブラリやGPU、スパース配列ライブラリとも高い親和性を持っています。

実行手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

次に、調査対象となるデータ型コードのリストを用意します。

arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

データ型コードの説明を返すには、NumPyのtypename()メソッドを使用します。第1引数には、説明を取得したいデータ型コードを渡します。

for i in arr:
    print(i, ' : ', np.typename(i))

サンプルコード

ここまでの手順をまとめた完全なサンプルコードは以下のとおりです。

import numpy as np

# データ型コードのリストを宣言
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

# typename()メソッドで各データ型コードの説明を取得して表示
# 第1引数にはデータ型コードを渡す
for i in arr:
    print(i, ' : ', np.typename(i))

出力結果

上記のコードを実行すると、各データ型コードに対応する型名が以下のように表示されます。

S1 : character
? : bool
B : unsigned char
D : complex double precision
G : complex long double precision
F : complex single precision
I : unsigned integer
H : unsigned short
L : unsigned long integer
O : object
Q : unsigned long long integer
S : string
U : unicode
V : void
b : signed char
d : double precision
g : long precision
f : single precision
i : integer
h : short
l : long integer
q : long long integer

主なデータ型コードの意味

出力結果からも分かるように、大文字と小文字で意味が異なる点に注意が必要です。たとえば「i」は符号付き整数（integer）、「I」は符号なし整数（unsigned integer）を表します。また「f」「d」はそれぞれ単精度・倍精度浮動小数点数、「F」「D」は対応する複素数型です。「?」は真偽値（bool）、「O」は任意のPythonオブジェクト、「S」「U」はバイト文字列・Unicode文字列を表します。このようにnp.typename()を使えば、一文字の型コードが何を意味するのかを簡単に確認できます。