Pythonで符号なし整数配列のn番目の離散差を計算します

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられ、diffを再帰的に使用して、より高い差が計算されます。最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターはnです。つまり、値が異なる回数です。ゼロの場合、入力はそのまま返されます。 3番目のパラメータは差が取られる軸であり、デフォルトは最後の軸です。

4番目のパラメーターは、差を実行する前に、軸に沿って入力配列に追加または追加する値です。スカラー値は、軸の方向に長さが1で、他のすべての軸に沿って入力配列の形状を持つ配列に展開されます。それ以外の場合、寸法と形状は軸に沿ったものを除いて一致する必要があります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成します。符号なしタイプの要素を追加しました。符号なし整数配列の場合、結果も符号なしになります-

arr = np.array([1,0], dtype=np.uint8)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられます。より高い差は、diffを再帰的に使用して計算されます-

print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of unsigned type
# For unsigned integer arrays, the results will also be unsigned.
arr = np.array([1,0], dtype=np.uint8)

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To calculate the n-th discrete difference, use the numpy.diff() method
# The first difference is given by out[i] = a[i+1] - a[i] along the given axis, higher differences are calculated by using diff recursively.
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr))

出力

Our Array...
[1 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
uint8

Discrete difference..
[255]