Pythonで複素数の引数の虚数部を返す

複素数の引数の虚数部を返すには、numpy.imag（）メソッドを使用します。このメソッドは、複素数の偏角の虚数成分を返します。 valが実数の場合、valのタイプが出力に使用されます。 valに複雑な要素がある場合、返されるタイプはfloatです。最初のパラメーターvalは入力配列です

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して配列を作成します-

arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

複素数の引数の虚数部を返すには、Pythonでnumpy.imag（）メソッドを使用します。このメソッドは、複素数の偏角の虚数成分を返します。 valが実数の場合、valのタイプが出力に使用されます。 valに複雑な要素がある場合、返されるタイプはfloatです。最初のパラメーターvalは入力配列です-

print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

例

import numpy as np

# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# To return the imaginary part of the complex argument, use the numpy.imag() method in Python
print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

出力

Our Array...
[36.+5.j 27.+3.j 68.+2.j 23.+7.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array...
(4,)

Result (Imaginary part)...
[5. 3. 2. 7.]