Pythonで複素数の虚数部を取得する方法（numpy.imag()）

複素数から虚数部を取り出すには、NumPyのnumpy.imag()メソッドを使用します。このメソッドは、複素数の引数から虚数成分を返します。入力値が実数の場合は、その型がそのまま出力に使われ、複素数要素を含む場合はfloat型で結果が返されます。第1パラメータ「val」には入力配列を指定します。

手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

array()メソッドを使って配列を作成します。

arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

作成した配列を表示します。

print("Our Array...\n",arr)

配列の次元数を確認します。

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を確認します。

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

配列の形状を確認します。

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

複素数の虚数部を取得するために、numpy.imag()メソッドを使います。入力が実数なら元の型が維持され、複素数要素を含む場合はfloat型で返されます。

print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

サンプルコード

import numpy as np

# array()メソッドで配列を作成
arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

# 配列を表示
print("Our Array...\n",arr)

# 次元数を確認
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# データ型を確認
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# 形状を確認
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# numpy.imag()メソッドで複素数の虚数部を取得
print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

実行結果

Our Array...
[36.+5.j 27.+3.j 68.+2.j 23.+7.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array...
(4,)

Result (Imaginary part)...
[5. 3. 2. 7.]

実行結果から分かるように、complex128型の複素数配列に対してnumpy.imag()を適用すると、各要素の虚数部分だけがfloat型の配列として抽出されます。実部が必要な場合は、同様にnumpy.real()メソッドを使用することで取得できます。