Pythonで発生する可能性のあるデータキャストの種類を制御して、データ型間のキャストが発生する可能性がある場合はTrueを返します

numpy.can_cast（）メソッドは、キャストルールに従ってデータ型間のキャストが発生する可能性がある場合にTrueを返します。最初のパラメーターは、キャスト元のデータ型または配列です。 2番目のパラメーターは、キャスト先のデータ型です。 3番目のパラメータは、「no」、「equiv」、「safe」、「same_kind」、「unsafe」の値を使用して、発生する可能性のあるデータキャストの種類を制御します。

• 「no」は、データ型をまったくキャストしてはならないことを意味します。

• 「equiv」は、バイトオーダーの変更のみが許可されることを意味します。

• 「安全」とは、値を保持できるキャストのみが許可されることを意味します。

• 「same_kind」は、安全なキャストまたはfloat64からfloat32などの種類内のキャストのみが許可されることを意味します。

• 「安全でない」とは、データ変換が行われる可能性があることを意味します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

numpy.can_cast（）メソッドは、キャストルールに従ってデータ型間のキャストが発生する可能性がある場合にTrueを返します-

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")

タイプ「no」-

print("Result...",np.can_cast('i8', 'i8', 'no'))
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'no'))

タイプ「equiv」-

print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv'))
print("Result...",np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv'))

タイプ「安全」-

print("Result...",np.can_cast('i4', 'i8', 'safe'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'safe'))

タイプ「same_kind」-

print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))

例

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if cast between data types can occur according to the casting rule.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")

# The type "no"
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i8', 'no'))
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'no'))

# The type "equiv"
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv'))
print("Result...",np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv'))

# The type "safe"
print("Result...",np.can_cast('i4', 'i8', 'safe'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'safe'))

# The type "same_kind"
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))

出力

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... False
Result... True
Result... False
Result... True
Result... False
Result... True
Result... True