Pythonのキャストルールに従ってデータ型間のキャストが発生する可能性がある場合はTrueを返します

numpy.can_cast（）メソッドは、キャストルールに従ってデータ型間のキャストが発生する可能性がある場合にTrueを返します。最初のパラメーターは、キャスト元のデータ型または配列です。 2番目のパラメーターは、キャスト先のデータ型です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

can_cast（）を使用して、データ型間のキャストがキャストルールに従って発生するかどうかを確認します-

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.can_cast(np.float64, complex))
print("Result...",np.can_cast(complex, float))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f8'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f4'))
print("Result...",np.can_cast('i4', 'S4'))

例

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if cast between data types can occur according to the casting rule.
# The 1st parameter is the data type or array to cast from.
# The 2nd parameter is the data type to cast to.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.can_cast(np.float64, complex))
print("Result...",np.can_cast(complex, float))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f8'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f4'))
print("Result...",np.can_cast('i4', 'S4'))

出力

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... True
Result... False
Result... True
Result... False
Result... False