Pythonの線形代数で2次元配列の行列式を計算する

線形代数で2D配列の行列式を計算するには、Python Numpyでnp.linalg.det（）を使用します。最初のパラメーターaは、行列式を計算するための入力配列です。このメソッドは、aの行列式を返します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

配列を作成する-

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

線形代数で2D配列の行列式を計算するには、Pythonでnp.linalg.det（）を使用します-

print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant of a 2D array in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.

# The 1st parameter, a is the input array to compute determinants for.

# The method returns the determinant of a.
print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

出力

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
-30.000000000000014