多項式を評価し、rの係数のすべての列がPythonのxのすべての要素に対して評価されます
ポイントxでの根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびrの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。
2番目のパラメーターrは、ルートの配列です。 rが多次元の場合、最初のインデックスはルートインデックスであり、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。たとえば、2次元の場合、各多項式の根はrの列に格納されていると考えることができます。
3番目のパラメーターはテンソルです。 Trueの場合、ルート配列の形状は、xの各次元に1つずつ、右側に1つずつ拡張されます。このアクションのスカラーの次元は0です。その結果、rの係数のすべての列がxのすべての要素に対して評価されます。 Falseの場合、xは評価のためにrの列にブロードキャストされます。このキーワードは、rが多次元の場合に役立ちます。デフォルト値はTrueです。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
多次元係数の配列を作成する-
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ポイントxでその根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します-
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))
例
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np # Create an array of multidimensional coefficients c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))
出力
Our Array... [[-2 -1] [ 0 1]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0. 3.] [ 3. 0.]]
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Pythonの点xでその根によって指定された多項式を評価します
ポイントxでその根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびrの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターrは、ルートの配列です。 rが多次元の場合、最初のインデックスはルートインデックスであり、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。たとえば、2次元の場合
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Pythonのゼロ値に対して行と列の各要素をゼロに変換するプログラム
指定されたマトリックスの各ゼロに対して、数値の2Dマトリックスがあり、その行と列のすべての値をゼロに置き換えて、最終的なマトリックスを返すとします。 したがって、入力が行列のようなものである場合、0、2、3行目には0が含まれ、最後の行列にはこれらの行に0が含まれるため、出力は行列になります。同様に、0番目、1番目、2番目の列には0が含まれ、最終的な行列にはこれらの列に0が含まれます。 これを解決するには、次の手順に従います。 n := row count, m := column count res := make a matrix of size n x m and fill with