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多項式を評価し、rの係数のすべての列がPythonのxのすべての要素に対して評価されます


ポイントxでの根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびrの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。

2番目のパラメーターrは、ルートの配列です。 rが多次元の場合、最初のインデックスはルートインデックスであり、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。たとえば、2次元の場合、各多項式の根はrの列に格納されていると考えることができます。

3番目のパラメーターはテンソルです。 Trueの場合、ルート配列の形状は、xの各次元に1つずつ、右側に1つずつ拡張されます。このアクションのスカラーの次元は0です。その結果、rの係数のすべての列がxのすべての要素に対して評価されます。 Falseの場合、xは評価のためにrの列にブロードキャストされます。このキーワードは、rが多次元の場合に役立ちます。デフォルト値はTrueです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

多次元係数の配列を作成する-

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ポイントxでその根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

出力

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0. 3.]
[ 3. 0.]]

  1. Pythonの点xでその根によって指定された多項式を評価します

    ポイントxでその根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびrの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターrは、ルートの配列です。 rが多次元の場合、最初のインデックスはルートインデックスであり、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。たとえば、2次元の場合

  2. Pythonのゼロ値に対して行と列の各要素をゼロに変換するプログラム

    指定されたマトリックスの各ゼロに対して、数値の2Dマトリックスがあり、その行と列のすべての値をゼロに置き換えて、最終的なマトリックスを返すとします。 したがって、入力が行列のようなものである場合、0、2、3行目には0が含まれ、最後の行列にはこれらの行に0が含まれるため、出力は行列になります。同様に、0番目、1番目、2番目の列には0が含まれ、最終的な行列にはこれらの列に0が含まれます。 これを解決するには、次の手順に従います。 n := row count, m := column count res := make a matrix of size n x m and fill with