Pythonの係数の3D配列を使用して、点(x、y)で2Dルジャンドル級数を評価します
ポイントx、yで2Dルジャンドル級数を評価するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legval2d()メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペアから形成された点での2次元ルジャンドル級数の値を返します。
最初のパラメーターはx、yです。 2次元系列は、xとymustが同じ形状である点(x、y)で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。
2番目のパラメーターはcです。 multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
係数の3D配列を作成します-
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ポイントx、yで2Dルジャンドル級数を評価するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legval2d()メソッドを使用します-
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create a 3D array of coefficients c = np.arange(24).reshape(2,2,6) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
出力
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
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Pythonの多次元係数配列を使用して点xでラゲール系列を評価します
ポイントxでラゲール系列を評価するには、PythonNumpyのpolynomial.laguerre.lagval()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されて
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Pythonの多次元係数配列を使用して点xでエルミート級数を評価します
ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます