Pythonでチェビシェフ級数係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返します

多項式係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返すには、Python Numpyのthechebyshev.chebcompanion（）メソッドを返します。基底多項式は、cがチェビシェフ基底多項式の場合にコンパニオン行列が対称になるようにスケーリングされます。これにより、スケーリングされていない場合よりも優れた固有値の推定値が得られ、基底多項式の場合、numpy.linalg.eigvalshを使用して固有値を取得すると、固有値が実数であることが保証されます。このメソッドは、次元（deg、deg）のScaledcompanion行列を返します。パラメータcは、低次から高次の順に並べられたチェビシェフ系列係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

係数の1D配列を作成します-

c = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

多項式係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返すには、Python Numpyのthechebyshev.chebcompanion（）メソッドを返します-

print("\nResult...\n",C.chebcompanion(c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the chebyshev.chebcompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebcompanion(c))

出力

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 0. 0.47140452]
   [ 0.70710678 -0.33333333]]