Pythonで2つの多次元ベクトルの内積を返す

2つの多次元ベクトルの内積を返すには、Pythonでnumpy.vdot（）メソッドを使用します。 vdot（a、b）関数は、dot（a、b）とは異なる方法で複素数を処理します。最初の引数が複素数の場合、最初の引数の複素共役がドット積の計算に使用されます。 vdotは、ドットとは異なる方法で多次元配列を処理します。これは、アマトリックス積を実行しませんが、最初に1次元ベクトルへの入力引数をフラット化します。したがって、ベクターにのみ使用する必要があります。

このメソッドは、aとbの内積を返します。 aとbのタイプに応じて、int、float、またはcomplexにすることができます。最初のパラメータはです。 aが複素数の場合、内積を計算する前に複素共役が取られます。 bは内積の2番目のパラメーターです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して2つのnumpy多次元配列を作成する-

arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]])
arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])

配列を表示する-

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

2つの多次元ベクトルの内積を返すには、Pythonでnumpy.vdot（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two numpy Multi-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]])
arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To return the dot product of two multi-dimensional vectors, use the numpy.vdot() method in Python.
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))

出力

Array1...
[[ 5 10]
[15 20]]

Array2...
[[ 3 6]
[ 9 12]]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2, 2)

Result...
450