Pythonで多次元係数を使用してラゲール系列を区別する

Laguerreシリーズを区別するには、Pythonでlaguerre.lagder（）メソッドを使用します。このメソッドは、軸に沿ってm回微分されたラゲール系列係数cを返します。各反復で、結果にsclが乗算されます。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は級数1 * L_0 + 2 * L_1 + 3 * L_2を表し、[[1,2]、[1 、2]]は1 * L_0（x）* L_0（y）+ 1 * L_1（x）* L_0（y）+ 2 * L_0（x）* L_1（y）+ 2 * L_1（x）* L_1（y ）axis =0がxで、axis=1がyの場合。

最初のパラメーターcは、Laguerre系列係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は、対応するインデックスによって与えられる各軸の次数を持つ異なる変数に対応します.2番目のパラメーターmは、取得される導関数の数であり、負でない必要があります。 （デフォルト：1）。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 （デフォルト：1）。 4番目のパラメーターであるaxisは、導関数が取得されるanAxisです。 （デフォルト：0）。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

係数の多次元配列を作成する-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Laguerreシリーズを区別するには、Pythonでlaguerre.lagder（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",L.lagder(c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c))

出力

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[-2. -3.]]