Python – numpy.linspace

numpy.linspace 関数は、定義された間隔内に等間隔の数値のセットを作成するために使用されます。

構文

numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True/False, retstep = False/True, dtype = None)

パラメータ

関数は次のパラメータを受け入れることができます-

• 開始 −シーケンスの開始。デフォルトでは、ゼロと見なされます。

• 停止 −シーケンスのエンドポイント。

• num −開始と停止の間に生成される要素の数。

• エンドポイント −停止値を出力配列に含めるかどうかを制御します。エンドポイントがTrueの場合、停止パラメーターはnd.arrayの最後の項目として含まれます。エンドポイントがFalseの場合、停止パラメーターは含まれません。

• リステップ − retstep =trueの場合、サンプルとステップを返します。デフォルトではFalseです。

• dtype −出力配列のタイプを記述します。

例1

次の例を考えてみましょう-

# Import numpy library
import numpy as np

# linspace() function
x = np.linspace(start = 1, stop = 20, num = 10)

# round off the result
y = np.round(x)

print ("linspace of X :\n", y)

出力

次の出力が生成されます-

linspace of X :
 [ 1. 3. 5. 7. 9. 12. 14. 16. 18. 20.]

例2

np.arange np.linspaceと同じように機能します 、ただし、わずかな違いがあります。

• np.linspace 範囲の最小値と最大値の間に取得する値の数を決定するカウントを使用します。

• np.arange ステップ値を使用して、範囲内の等間隔の値のセットを取得します。

次の例は、これら2つの方法の違いを示しています。

# Import the required library
import numpy as np

# np.arange
A = np.arange(0, 20, 2)
print ("Elements of A :\n", A)

# np.linspace
B = np.linspace(0, 20, 10)
B = np.round(B)
print ("Elements of B :\n", B)

出力

次の出力が生成されます-

Elements of A :
 [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18]
Elements of B :
 [ 0. 2. 4. 7. 9. 11. 13. 16. 18. 20.]