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OpenCVMatオブジェクトをJavaFXWritableImageに変換する方法は?


OpenCVを使用して画像を読み込もうとした場合imread() Matオブジェクトを返すメソッド。 JavaFXウィンドウを使用して結果のMatオブジェクトのコンテンツを表示する場合は、Matオブジェクトをクラスjavafx.scene.image.WritableImageのオブジェクトに変換する必要があります。そのためには、以下の手順に従う必要があります-

  • マットをMatOfByteにエンコードする −まず、行列をバイトの行列に変換する必要があります。メソッドimencode()を使用してそれを行うことができます クラスImgcodecsの。

  • このメソッドは、Stringパラメーター(画像形式を指定)、Matオブジェクト(画像を表す)、MatOfByteオブジェクトを受け入れます。

  • MatOfByteオブジェクトをバイト配列に変換する −メソッドtoArray()を使用して、MatOfByteオブジェクトをバイト配列に変換します。

  • ByteArrayInputStreamをインスタンス化する −前の手順で作成したバイト配列をコンストラクターの1つに渡すことにより、ByteArrayInputStreamクラスをインスタンス化します。

  • BufferedImageオブジェクトの作成 −前の手順で作成したInput StreamオブジェクトをImageIOクラスのread()メソッドに渡します。これにより、BufferedImageオブジェクトが返されます。

  • 最後に、 toFXImage()を呼び出します SwingFXUtilsのメソッド BufferedImageを渡すことによってクラス 前の手順でパラメータとして取得したオブジェクト。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.image.WritableImage;
public class Mat2WritableImage {
   public static WritableImage Mat2WritableImage(Mat mat) throws IOException{
      //Encoding the image
      MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
      Imgcodecs.imencode(".jpg", mat, matOfByte);
      //Storing the encoded Mat in a byte array
      byte[] byteArray = matOfByte.toArray();
      //Preparing the Buffered Image
      InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
      BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);
      System.out.println("Image Loaded");
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image from the file
      String file = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat image = Imgcodecs.imread(file);
      WritableImage obj = Mat2WritableImage(image);
      System.out.println(obj);
   }
}

出力

Image Loaded
javafx.scene.image.WritableImage@142269f2

  1. Java OpenCVライブラリを使用してカラー画像をグレースケールに変換するにはどうすればよいですか?

    cvtColor() Imgprocのメソッド クラスは、画像の色を変更/変換します。このメソッドは3つのパラメーターを受け入れます- src −ソースを表すMatrixオブジェクト。 dst −宛先を表すMatrixオブジェクト。 コード −宛先画像の色を表す整数値。 カラー画像をグレースケールに変換するには、 Imgproc.COLOR_RGB2GRAYを渡す必要があります このメソッドの3番目のパラメータとして。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org

  2. 画像をPyTorchテンソルに変換する方法は?

    PyTorchテンソルは、単一のデータ型の要素を含むn次元配列(行列)です。テンソルは、numpy配列のようなものです。 numpy配列とPyTorchテンソルの違いは、テンソルがGPUを利用して数値計算を高速化することです。加速された計算では、画像はテンソルに変換されます。 画像をPyTorchテンソルに変換するには、次の手順を実行できます- ステップ 必要なライブラリをインポートします。必要なライブラリはtorch、torchvision、Pillowです。 画像を読んでください。画像はPIL画像またはnumpy.ndarray(HxWxC)のいずれかである必要があります