画像輪郭JavaOpenCVライブラリの領域を見つける方法は？

輪郭は、特定の形状の境界に沿ったすべての点を結ぶ線に他なりません。これを使用すると、次のことができます-

オブジェクトの形を見つけます。
オブジェクトの面積を計算します。
オブジェクトを検出します。
オブジェクトを認識します。

findContours（）を使用して、画像内のさまざまな形状やオブジェクトの輪郭を見つけることができます方法。同じように描くことができます

また、指定された入力画像で形状の領域を見つけることもできます。これを行うには、 contourArea（）を呼び出す必要があります Imgprocクラスのメソッド。このメソッドは、特定の形状の輪郭を受け入れ、その領域を見つけて返します。

例

次のJavaの例では、指定された画像内の各形状/オブジェクトの領域を見つけ、5000未満の領域を赤で、残りを白で、形状の輪郭を描きます。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FindContourArea {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the contents of the image
      String file ="D:\\Images\\javafx_graphical.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the source image to binary
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      //Finding Contours
      List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
      Mat hierarchey = new Mat();
      Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
      Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
      Mat draw = Mat.zeros(src.size(), CvType.CV_8UC3);
      for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
         Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
         //Calculating the area
         double cont_area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
         System.out.println(cont_area);
         if(cont_area>5000.0){
            Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2,
            Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ;
         } else {
            color = new Scalar(255, 255, 255);
            Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2, Imgproc.LINE_8,
            hierarchey, 2, new Point() ) ;
         }
      }
      HighGui.imshow("Contours operation", draw);
      HighGui.waitKey();
   }
}