OpenCVでのSobelエッジ検出を示すJavaの例。

エッジ検出のSobel演算子を使用すると、特定の画像の水平方向と垂直方向の両方のエッジを見つけることができます。

Sobel（） Imgprocクラスのメソッドは、指定された画像にSobelEdgeDetectionアルゴリズムを適用します。このメソッドは-

• ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。

• 画像の奥行きを表す整数変数。

• xおよびy導関数を保持するための2つのdouble変数。

例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class SobelEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating an empty matrix for the destination image
      Mat dst = new Mat();
      //Applying sobel derivative with values x:0 y:1
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 0, 1);
      HighGui.imshow("Sobel - x:0 & y:1 ", dst);
      HighGui.waitKey();
      //Applying sobel derivative with values x:1 y:0
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 0);
      HighGui.imshow("Sobel - x:1 & y:0 ", dst);
      HighGui.waitKey();
      //Applying sobel derivative with values x:1 y:1
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);
      HighGui.imshow("Sobel - x:1 & y:1 ", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

出力

上記のプログラムを実行すると、次のウィンドウが生成されます-

Sobel-x：0＆y：1 −

Sobel-x：1＆y：0 −

Sobel-x：1＆y：1 −