-
情報セキュリティ用語にはどのようなものがありますか?
次のような情報セキュリティ用語がいくつかあります- ルートキット −コンピュータとの間でパスワードとメッセージトラフィックを取得するハッカーセキュリティツール。 脅威 −不正アクセス、排除、開示、データの変更、およびサービス拒否を介して情報システムに悪影響を与える可能性のある状況またはイベント。 認証 −ユーザー、ユーザーデバイス、または複数のエンティティのIDを認証したり、保存、送信、または情報システムの不正な変更にさらされたりしたデータの整合性を認証したり、送信の権限を法制化したりすることができます。 認証 −送信、メッセージ、発信者の有効性を開始するために事前に決定されたセキュリ
-
情報セキュリティの柱とは?
情報セキュリティは、あるエリアから別のエリアへの保存またはブロードキャスト中に、不正アクセスや改ざんから個人データを保護するために設計された一連のプラクティスです。データの効果的な安全性を保証するために不可欠な、機密性、整合性、可用性などの情報セキュリティの3つの柱は次のとおりです- 守秘義務 −最初の柱は守秘義務であり、特定の分類の情報が、それが定義されているグループの外部の人に広められないことを保証することに関連しています。アクセス許可を持っている個人だけが特定の情報を調べることができることは明らかです。情報が定義されるグループは、特定の組織、部門、または特定の個人である可能性があります
-
情報セキュリティにおける情報分類とは?
情報分類は、データを関連するカテゴリに分類する手順です。たとえば、企業内では、財務文書が広報部門の文書と多様であってはなりません。代わりに、それらは独立したフォルダーに保持する必要があり、名前が付けられてアクセスを委託された責任者に限定されます。この方法では、保存されたデータは安全であり、必要なときに簡単に見つけることができます。 情報セキュリティ分類では、情報を最初に認識する必要がありました。組織内の複数のビジネスグループによって作成、保存、および管理されるデータを積極的に発見するには、イニシアチブが必要です。情報を見つけることによって、それは基本的にビジネスを再発見しています。データがど
-
情報システムとは?
情報システムは、ビジネス目標を達成するための人々、情報技術、およびビジネスプロセスのグループです。情報システムは、データの収集、処理、保存、および配布を行って、組織内での調整、視覚化、分析、および意思決定を提供するために機能する相互接続された要素のグループです。 情報システムは、ソフトウェア、ハードウェア、および電気通信ネットワークのセットとして表すことができます。これらのネットワークは、一般に組織の設定で、有益なデータを収集、生成、および配布するために人々が作成および使用します。 情報システムは、組織のニーズへのデータの適用に関係する特定の分野または学習部門です。情報システムの範囲には、
-
情報セキュリティにおけるボットネットとは何ですか?
ボットネットは、サーバー、PC、モバイルデバイス、IoTデバイスなど、共有マルウェアに感染して制御されるWeb接続デバイスのセットです。システムは通常、ユーザーが気付かないうちにボットネットの一部になります。これらのハイジャックされたデバイスは、分散型サービス拒否攻撃を仕掛けたり、レコードを盗んだり、スパムを送信したり、デバイスのローカルWebにリモートアクセスしたりするために使用される可能性があります。 大規模なボリュームDDoS攻撃は、毎秒数十ギガビットで測定されるトラフィックを作成する可能性があります。通常のネットワークでは、このようなトラフィックを管理できません。 攻撃者は、電子メ
-
情報セキュリティリスクとは何ですか?
情報セキュリティリスクは、情報技術の使用に関連するリスクを管理する手順です。これには、組織の資産の機密性、完全性、およびアクセス可能性に対するリスクの特定、評価、および検討が含まれます。このプロセスの目的は、組織の完全なリスク許容度に従ってリスクを処理することです。 リスクとは、本質的に、組織がその使命を実行する能力を脅かしたり、弱めたりするものです。リスク管理は、組織のアプローチ全体で使用される継続的で発展的な手順のグループであり、以前、現在、および将来の活動を取り巻くいくつかのリスクに系統的に対処する必要があります。 組織が直面する情報セキュリティのリスクは、組織が実装する処理の機能と
-
情報セキュリティにおけるリスク管理とは?
情報セキュリティリスク管理は、セキュリティの問題を発見、修正、および回避するための継続的な手順です。リスク評価は、組織のリスク管理手順の基本的な部分であり、データシステムとデータの適切なセキュリティレベルをサポートするように設計されています。 リスクとは、基本的に、組織がその使命を実行する能力を脅かしたり制限したりするものです。リスク管理は、組織のアプローチ全体で使用される継続的かつ発展的なプロセスのグループである必要があり、以前、現在、および将来の活動を取り巻くいくつかのリスクに系統的に対処する必要があります。 組織が直面する情報セキュリティのリスクは、組織が実装する処理の機能と処理され
-
情報セキュリティのリスク管理に関わるステップは何ですか?
リスク管理は、特定のアクションまたはイベントに関連するリスクのレビューを定義します。リスク管理は、情報技術、プロジェクト、セキュリティ問題、およびリスクを定量的および定性的に分析できるその他の活動に使用されます。 リスクは、各ITプロジェクトおよびビジネス組織の要素です。リスクの管理は定期的に表示され、新しい潜在的な脅威を認識するために更新される必要があります。戦略的リスク管理は、将来のリスクの可能性と損害を最小限に抑えるために提供されます。 リスク管理には、次の手順が含まれます- リスクを特定する −最初のステップは、ビジネスがその運用環境で定義されているリスクを特定することです。法的
-
情報セキュリティにおけるインターネットとWebサービスの役割は何ですか?
インターネットは、最近の人々にとって最も重要なものと見なされています。すべてのシステムと領域は、不完全または完全にインターネットに依存しています。たとえば、世界の銀行システムについて考えてみましょう。人々は通常、世界のすべての金融機能がどのように実行されているかを考えていません。一般的に、すべての財務機能と転送は、インターネットの権限がないと機能しません。 インターネットが機能しなくなると、すべてが失敗し、システム全体が停止します。ある日、インターネットが世界中で機能しなくなった場合、それは本当の災害になる可能性があり、一部の企業、組織、企業は何年にもわたって回復する可能性があります。したが
-
情報セキュリティにおけるSIMとは何ですか?
SIMはセキュリティ情報管理の略です。セキュリティ情報管理は、ファイアウォール、プロキシサーバー、侵入検知システム、アンチウイルスアプリケーションなどのセキュリティデバイスからの一連のイベントログデータを自動化するソフトウェアの一種です。 SIMは、ログに記録された情報を相関のある単純化された構造に解釈します。一部のSIMメカニズムは、Sarbanes-Oxley、HIPAA、Basel II、FISMA、およびVisa CISPコンプライアンス監査のセキュリティ文書化、分析、および文書化をサポートしています。 SIMは、ネットワーク内のいくつかのセキュリティ要素からのデータのグループ化と
-
情報セキュリティにおけるセキュリティ情報管理の重要性は何ですか?
セキュリティ情報管理は、ファイアウォール、プロキシサーバー、侵入検知システム、ウイルス対策ソフトウェアなどのセキュリティデバイスからのイベントログデータの収集を自動化するソフトウェアの一種です。セキュリティ情報管理の目標は、ビジネスイベントの中断を回避し、コンピュータとネットワーク設備の正確で安全なサービスを提供することです。 情報技術は私たちの生活に欠かせないものであるだけでなく、私たちのビジネスにとっても不可欠です。組織の重要な資産は情報であり、組織内の貴重で重要な情報と運用手順の機密性と整合性を提供するために、情報セキュリティの需要は定期的に高まっています。 私たちの地球は現代経済か
-
セキュリティ情報管理は情報セキュリティでどのように機能しますか?
セキュリティ情報管理は、ファイアウォール、プロキシサーバー、侵入検知システム、ウイルス対策アプリケーションなどのセキュリティデバイスからの一連のイベントログデータを自動化するソフトウェアの一種です。セキュリティ情報管理の目標は、ビジネスイベントの中断を回避し、コンピュータとネットワーク設備の正確で安全なサービスを提供することです。 すべてのセキュリティ情報管理は、ネットワーク内のソースからデータを収集します。公的脅威認識サービスから独自の相関ネットワークに至るまで、外部ソースからもデータを収集するものもあります。セキュリティ情報管理は、ネットワークトラフィックのパターンを検出する能力により、
-
情報管理セキュリティの利点は何ですか?
情報管理セキュリティには、次のようなさまざまな利点があります- MISは、意思決定に必要な正確でタイムリーなデータを使用して管理をサポートするための正式なシステムです。このシステムは、過去、現在、プロジェクトの将来、および組織内外の適切なイベントに関するデータをサポートします。 これは、関連する記録を収集し、それらを適切なデータに変換し、関係する行政に提供するための計画された統合システムとして表すことができます。 MISの目的は、適切なデータを適切な人に適切なタイミングでサポートすることです。 セキュリティ情報管理(SIM)製品の利点は、正当化するのに複雑になる可能性があります。 SIM
-
情報管理セキュリティの欠点は何ですか?
セキュリティ情報管理(SIM)製品は、SecurityInformation andEventManagementまたはSecurityEventManagementとしても定義されます。ファイルシステム、セキュリティアプライアンス、および複数のネットワークデバイスからセキュリティ固有のイベントログデータを収集する手動手順を自動化できます。 セキュリティ情報管理(SIM)は異種製品であるため、SIMの展開には、複雑な技術統合と政治的交渉が含まれます。 SIMツールの構造も、大きな違いを生み出すことを意味するものではありません。 ソリューションがシステムからデータを取得するためにインストール
-
情報セキュリティに対する脅威と攻撃は何ですか?
攻撃は、脅威、脆弱性、および損傷の間の関係によって定義できます。ウイルスやワームからの攻撃を防ぐことができます。現在のバージョンのウイルス対策ソフトウェアを使用する必要があります。 -などのコンピュータ犯罪または乱用に関連するセキュリティの脅威 コンピュータウイルス −コンピュータウイルスは、悪意のあるプログラムを既存のレポートまたはプログラムに追加するマルウェアとして具体的に定義されています。それはいくつかの手段でそれ自身を循環させます。ウイルスは、ネットワークセキュリティの脅威の一般的なタイプとして扱われます。ウイルスのほぼ90%は、電子メールの接続を介して循環しています。ただし、ウイル
-
情報セキュリティにおけるパスワード攻撃とは何ですか?
パスワード攻撃には、ハッカーがパスワードを盗むために使用する複数の手法が含まれています。パスワード攻撃には、次のようなものがあります- ブルートフォース −ハッカーが辞書から編集した新しい単語やフレーズを頻繁に入力してパスワードを盗もうとする方法です。ユーザー名とパスワードがそれを回避できると推測するのは複雑になっています。 パケットスニファ −パケットスニファは、ネットワークを介してデータストリームをキャプチャし、ユーザー名、パスワード、クレジットカード番号などの機密情報を取得するために使用される手法です。したがって、パケットスニファはネットワークセキュリティに対する悪意のある形態の脅威
-
ゾンビコンピュータとは何ですか?
ゾンビコンピュータは、ネットワークに接続されたコンピュータをマルウェアに感染させたスパマーの手に渡ったコンピュータであり、所有者の電子メールアドレスから数百の電子メールを送信することで、アスパマーのツールとして容易になります。したがって、無実のユーザーのコンピュータは、数百の電子メールを送信します。ユーザーの意識なしにスパムメッセージ。スパマーは、ゾンビコンピューターをボットネットと呼ばれる小さなチームに配置します。これらのボットネットは、フィッシング詐欺、ウイルス、ワームなどのスパムを送信します。 コンピュータは、ユーザーが知らないうちにインストールしたり、セキュリティネットワークのバック
-
情報セキュリティにおける脅威の分類は何ですか?
バックアップされていないデータを含め、最適に動作しておらず、組織にとってミッションクリティカルまたは重要なあらゆる種類の資産は脆弱性と呼ばれ、不完全なものはすべて脆弱性と呼ばれます。かなり自動化され、上級管理職の期待に応えるあらゆる種類の対抗策は、統制と呼ばれます。 コンピュータのセキュリティ環境にはいくつかの種類の制御があり、脅威は次のとおりです- 悪意のあるソフトウェア −悪意のあるソフトウェアはマルウェアとも呼ばれます。コンピュータシステムに害を及ぼすソフトウェアです。マルウェアは、ワーム、ウイルス、トロイの木馬、スパイウェア、アドウェア、ルートキットなどの構造になっている可能性
-
時空間データマイニングとは何ですか?
時空間データマイニングは、時空間データからパターンと知識を見つけるプロセスを定義します。時空間データマイニングの例には、都市や土地の開発履歴の検索、気象設計の発見、地震やハリケーンの予測、地球温暖化の傾向の決定が含まれます。 携帯電話、GPSデバイス、インターネットベースの地図サービス、気象サービス、デジタルアース、衛星、RFID、センサー、ワイヤレス、ビデオテクノロジーの認知度を考えると、時空間データマイニングは重要になり、広範囲にわたる影響があります。 時空間データにはいくつかの種類があり、移動物体データが重要です。たとえば、動物科学者は野生生物の遠隔測定装置を接続して生態学的行動を調
-
統計データマイニングの方法論は何ですか?
統計データマイニング技術では、一般的に多次元であり、場合によってはいくつかの複雑なタイプの大量のデータを効果的に処理するために作成されます。 データ分析、特に数値データについては、確立された統計手法がいくつかあります。これらの方法は、科学的記録(物理学、工学、製造、心理学、医学の実験からの記録など)や、経済学や社会科学からの情報に広く使用されています。 統計データマイニングにはさまざまな方法論があります- 回帰 −一般に、これらの手法は、変数が数値である新しい予測子(独立)変数から応答(従属)変数の値を予測するために使用されます。回帰には、線形、多重、加重、多項式、ノンパラメトリック、ロ