グラフとツリーの違い

プログラミングでは、データ型は、ユーザーが使用することを目的としたデータの種類と性質を示します。これは、コンパイラまたはインタプリタが処理するデータ型であり、メインメモリに対応する格納場所を提供します。データを保存するために、データの性質に応じて異なるデータ構造を導入しました。データは主に線形クラスと非線形クラスに分類されるため、特に非線形データの場合、理解を深めるためにそのようなデータを表すグラフとツリーの概念があります。

グラフとツリーの両方が非線形データを表すために使用されたため、両方がノードとエッジで構成されているため、いくつかの共通の特性を共有していますが、以下にリストされている両方の間にいくつかの違いがあります。

グラフとツリーの重要な違いは次のとおりです。

グラフツリー

Sr。いいえ。	キー
1	定義	グラフは非線形データのグラフィック表現であり、データはノードで示され、ノード間の関係はエッジと呼ばれる接続パスで示されます。	一方、ツリーは非線形データを表すためにも使用されますが、階層のコンテキストでは、データは再びノードで示され、その連続するデータはそのすぐ下のノードで示され、子ノードと呼ばれます。
2	実装	非線形データの表現の場合グラフは、ノードが接続されている場合と接続されていない場合、またはノード間の自己ループがデータ間の接続を表す可能性があるように実装されています。	一方、ツリーは、各ノードが親または最初のノードを除く親を持ち、他のノードに接続されている必要があるように実装されます。つまり、他のノードがないとノードは存在できません。また、データ表現は階層的な性質であるため、Treeの場合はループまたは自己ループの可能性はありません。
3	データ検索	グラフには自己ループが含まれている可能性があるため、トラバーサルアプローチでデータを検索することは困難です。ユーザーは、目的のデータに到達するためにドットを接続する必要があります。	一方、ツリーの場合、データは階層的に接続されたノードとして表されるため、ユーザーはツリーの特定のレベルで目的のデータを検索できます。
4	親子関係	グラフはデータを階層的に表していないため、データ表現間に親子関係がないため、グラフの場合、そのような親ノードまたは子ノードは存在しません。	一方、ツリーの場合、データは階層的に表されるため、ノード間に親と子の関係が存在し、ツリーの場合は親ノードと子ノードが存在します。
5	Vice e Versa	グラフの場合、すべてのグラフがツリーではないと言えます。	一方、Treeの場合、すべてのツリーはグラフであると言えます。
6	使用法	グラフの主な用途は、色付けとジョブのスケジューリングです。	一方、ツリーの主な用途は、並べ替えとトラバースです。

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