オペレーショナルデータベースとデータウェアハウスの違いは？
運用データベース
オペレーショナルデータベースは、データウェアハウスのデータソースです。これには、ビジネスの通常の運用を実行するために使用される詳細なデータが含まれています。データは通常、更新が作成されると変更され、最終的なトランザクションの最新の値を反映します。これはOLTP（Online Transactions Processing Databases）とも呼ばれ、動的データをリアルタイムで管理するために使用されます。
運用データベースの要件は、データの操作と表示のメカニズムに効率的にアクセスして、情報の挿入と更新を簡単に制御できることです。
データウェアハウス
データウェアハウスシステムは、データ分析と意思決定のためにユーザーまたは知識労働者にサービスを提供します。このようなシステムは、特定の構造でデータを構築および提示して、複数のユーザーの多様な要件に対応できます。これらのシステムは、オンライン分析処理（OLAP）システムとして知られています。
OLAPは、データウェアハウジングも含む広義の用語です。このモデルでは、データはデータマイニング/ドキュメントの効果的な作成を可能にする形式で保存されます。 OLAP設計は、運用効率をほとんど低下させることなく、非常に巨大なレコードセットのレポートに対応する必要があります。 OLTP構造でデータ構造を取得し、OLAP構造で同じデータに影響を与えることを定義できる完全な用語は、「ディメンションモデリング」です。これは、データウェアハウジングの基本的な構成要素です。
オペレーショナルデータベースとデータウェアハウスの比較を見てみましょう。
| 運用データベース | データウェアハウス |
|---|---|
| OLTPシステムは顧客志向であり、店員、クライアント、および情報技術の専門家によるトランザクションおよびクエリ処理に使用されます。 | OLAPシステムは市場志向であり、マネージャー、エグゼクティブ、アナリストなどの知識労働者によるデータ分析に使用されます。 |
| OLTPシステムは、意思決定に単純に使用するには詳細すぎることが多い現在のデータを処理します。 | OLAPシステムは、大量の履歴情報を処理し、要約と集計の機能を提供し、複数レベルの粒度でデータを格納および管理します。これらの機能により、情報に基づいた意思決定で使いやすいデータが作成されます。 |
| OLTPシステムは通常、実体関連（ER）データモデルとアプリケーション指向のデータベース設計を採用しています。 | OLAPシステムは通常、スターモデルまたはスノーフレークモデルのいずれかと、サブジェクト指向のデータベース設計を採用しています。 |
| OLTPシステムは、履歴データや複数の組織のデータを定義することなく、主に企業または部門内の現在の情報に焦点を当てています。 | OLAPシステムは、組織の進化的プロセスのために、データベーススキーマの複数のバージョンにまたがることがよくあります。また、さまざまな組織から発信された情報を処理し、多くのデータストアからの情報を統合することもできます。 |
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