データ型とデータ構造の違い
私たちが知っているように、プログラミングは完全にデータを中心に展開します。これは、すべてのビジネスロジックが実装されるデータであり、アプリケーションまたはプロジェクトの機能を構成するデータの流れです。そのため、最適化された使用のためにデータを整理して保存し、優れたデータモデルを使用して効果的なプログラミングを行うことが非常に重要になります。
一般に、データ型とデータ構造はどちらもデータの性質と編成を扱うのと同じように見えますが、2つのうち、1つはデータの種類と性質を表し、もう1つはそのデータを保存できるコレクションを表します。
データ型とデータ構造の重要な違いは次のとおりです
| Sr。いいえ。 | キー | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 定義 | データ型は、プログラミングで使用される予定のデータの性質と種類を表します。つまり、データ型は、共通のプロパティを共有するすべてのデータを表します。たとえば、整数データ型は、コンピューターが処理できるすべての整数を記述します。 | 一方、データ構造は、操作やアルゴリズムをより簡単に適用できるように、プログラミングで操作および使用できるデータを保持するコレクションです。たとえば、ツリータイプのデータ構造では、多くの場合、効率的な検索アルゴリズムが可能になります。 |
| 2 | 実装 | プログラミングのデータ型は抽象実装で実装され、その定義はさまざまな言語によってさまざまな方法で提供されます。 | 一方、プログラミングのデータ型は具体的な実装で実装されます。その定義は、保存および処理するデータの種類という言語によってすでに定義されているためです。 |
| 3 | ストレージ | データ型の場合、データの値は保存できないデータの種類を表すだけなので、データの値は保存されません。 | 一方、データ構造は、コンピュータのメインメモリ内のスペースを実際に取得する値とともにデータを保持します。また、データ構造は、1つのオブジェクト内にさまざまな種類とタイプのデータを保持できます |
| 4 | 割り当て | データ型はすでに格納できる値の型を表しているため、値をデータ型変数に直接割り当てることができます。 | 一方、データ構造の場合、データは、プッシュ、ポップなどのアルゴリズムと操作のセットを使用して割り当てられます。 |
| 5 | パフォーマンス | データ型の場合、データの種類と性質のみが問題になるため、時間の複雑さの問題はありません。 | 一方、データ構造の場合、保存されたデータに対するロジックの操作と実行を主に処理するため、時間の複雑さが生じます。 |
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スタックとキューのデータ構造の違い
スタックとキューの違いの前に、プログラミングにおけるデータ型の概念を理解することをお勧めします。データ型は、データを格納するために変数が作成されるデータの型であると述べています。主に、プリミティブデータ型と非プリミティブデータ型の2種類のデータ型があります。プリミティブデータ型は事前定義されたタイプのデータであり、プログラミング言語でサポートされていますが、非プリミティブデータ型はプログラミング言語で定義されていません。プログラマーによって作成されました。 現在、スタックとキューはどちらも非プリミティブデータ構造ですが、内部実装に基づいて、以下のように、これらのデータ構造の両方の主な違いをい
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C＃でのクラスと構造の違い
クラスと構造を区別するには、最初に、データの保持と定義のコンテキストでは、構造とクラスの両方が同等であるように見えることを理解する必要があります。これらは両方とも、データメンバーにいくつかのデフォルト値を定義および保持することができます。しかし、この文脈を超えてそれらを考慮すると、クラスは構造と比較して機能性とともにより多くの柔軟性を提供します。 クラスと構造の重要な違いは次のとおりです。 Sr。いいえ。 キー クラス 構造 1 データ型 クラスで定義されたデータは参照としてメモリに保存され、アクセスするための特定のアドレスを持っているため、クラスは参照型であると言えます。