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データウェアハウスとオペレーショナルデータベースの違い

データウェアハウスは、特定の目的のためにすでに処理された、構造化され、フィルタリングされたデータのリポジトリです。データウェアは複数のソースからデータを収集し、ETLプロセスを使用してデータを変換してから、ビジネス目的でデータウェアハウスにロードします。

オペレーショナルデータベースは、データが頻繁に変更されるデータベースです。これらは主に大量のデータトランザクション用に設計されています。これらはデータウェアハウスのソースデータベースです。複数のアクセス環境でオンライントランザクションとレコードの整合性を維持するために使用されます。

Sr。いいえ。 キー データウェアハウス 運用データベース
1
基本
データウェアハウスは、特定の目的のためにすでに処理された、構造化され、フィルタリングされたデータのリポジトリです。
オペレーショナルデータベースは、データが頻繁に変更されるデータベースです。
2
データ構造
データウェアハウスのスキーマが非正規化されました
正規化されたスキーマがあります
3
パフォーマンス
分析クエリには高速です
分析クエリには時間がかかります
4。
データの種類
履歴データに焦点を当てています
現在のトランザクションデータに焦点を当てています
5。
ユースケース
OLAPに使用されます
OLTPに使用されます

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