データマイニングとウェブマイニングの違いは？

データマイニング

データマイニングは、リポジトリに保存されている大量のデータをシフトし、パターン認識技術と統計的および数学的手法を使用して、意味のある新しい相関関係、パターン、および傾向を発見するプロセスです。これは、観測データセットを分析して、疑わしくない関係を見つけ、データ所有者にとって理解可能で有益な新しい方法でデータを要約する。

これは、データベースの所有者にとって明確で有用な結果を得るために、最初は不明な規則性または関係を発見するための、大量のデータの選択、調査、およびモデリングのプロセスです。データマイニングは、意味のあるパターンとルールを見つけるために、大量のデータを自動または半自動で定義することによる調査と分析の手順です。

データマイニングはデータサイエンスに似ています。それは、特定の状況で、特定のデータセットに対して、目的を持って人によって実行されます。このプロセスには、テキストマイニング、Webマイニング、オーディオおよびビデオマイニング、画像データマイニング、ソーシャルメディアマイニングなどのさまざまなタイプのサービスが含まれます。シンプルまたは非常に具体的なソフトウェアを介して完成します。

データマイニングをアウトソーシングすることで、すべての作業を低運用コストで迅速に完了することができます。専門企業は、新しいテクノロジーを使用して、手動で配置することが不可能なデータを設定することもできます。さまざまなプラットフォームで利用できる情報はたくさんありますが、アクセスできる知識はほとんどありません。

最大の課題は、データを分析して、問題の解決や会社の発展に使用できる重要な情報を抽出することです。データをマイニングし、そこからより良い洞察を見つけるために利用できる強力な手段と手法はたくさんあります。

ウェブマイニング

Webマイニングは、データマイニング技術を使用して、Webベースのレコードとサービス、サーバーログ、およびハイパーリンクから処理することにより、一般にWebの助けを借りて有益なパターンの傾向とデータを抽出するプロセスを定義します。 Webマイニングの主な目標は、データを収集および分析して重要な洞察を得ることにより、Webデータ内のデザインを見つけることです。

Webマイニングは、インターネットへの適応データマイニング技術の適用と広く見なすことができますが、データマイニングは、知識発見プロセスに固定されたほとんどの構造化データのパターンを見つけるアルゴリズムの適用として表されます。

Webマイニングには、複数のデータ型のセットを提供するための独特の機能があります。 Webには、テキストを含むWebページ、ハイパーリンクを介したWebページの接続、Webサーバーログを介したユーザーアクティビティの監視など、マイニングプロセスに複数のアプローチをもたらすいくつかの側面があります。