マルチメディアデータベースとは何ですか？

マルチメディアデータベースシステムは、オーディオ、ビデオ、画像、グラフィックス、音声、テキスト、ドキュメント、ハイパーテキストデータなどのマルチメディアデータの大規模なコレクションを保存および管理します。これらのデータには、テキスト、テキストマークアップ、とリンケージ。マルチメディアデータベースシステムは、オーディオビデオ機器、デジタルカメラ、CD-ROM、およびインターネットの一般的な使用により、ますます一般的になっています。 NASAのEOS（地球観測システム）、さまざまな種類の画像および音声ビデオデータベース、インターネットデータベースなどのマルチメディアデータベースシステムがあります。

マルチメディアの索引付けおよび検索システムには、次の2つの主要なグループがあります-

説明ベースの検索システム −キーワード、キャプション、サイズ、作成時間などの画像の説明に基づいて、インデックスを作成し、オブジェクトを取得するために使用されます。説明ベースの検索は、手動で実行すると手間がかかります。自動化された場合、結果は典型的な低品質です。

たとえば、画像へのキーワードの割り当ては、困難で恣意的なサービスになる可能性があります。 Webベースの画像クラスタリングと分類技術の最新の開発により、画像に囲まれたテキスト情報とWebリンケージ情報を使用して適切な説明を抽出し、類似したテーマを説明する画像をグループ化できるため、定義ベースのWeb画像検索の品質が向上しました。

コンテンツベースの検索システム −色ヒストグラム、テクスチャ、パターン、画像トポロジ、オブジェクトの形状、画像内のレイアウトや位置など、画像コンテンツに基づく検索をサポートできます。コンテンツベースの検索は、画像のインデックスを作成するための視覚的特性を促進し、特徴の類似性に基づいてオブジェクトの検索を改善します。これは、いくつかのアプリケーションで非常に望ましいことです。

コンテンツベースの画像検索システムでは、多くの場合、画像サンプルベースのクエリと画像機能仕様クエリの2種類のクエリがあります。画像サンプルベースのクエリは、指定された画像サンプルに類似しているすべての画像を検索します。この検索で​​は、サンプルから抽出された特徴ベクトル（または署名）を、画像データベースで抽出および順序付けされた画像の特徴ベクトルとともに分析します。

画像特徴仕様クエリは、色、テクスチャ、形状などの画像特徴を定義または描画します。これらは、データベース内の画像の特徴ベクトルに接続される特徴ベクトルに変換されます。

コンテンツベースの検索には、医療診断、天気予報、テレビ制作、画像のWeb検索エンジン、eコマースなどの幅広いアプリケーションがあります。 QBIC（Query By Image Content）を含む一部のシステムは、サンプルベースのクエリと画像機能要件のクエリの両方を提供します。コンテンツベースと説明ベースの両方の検索をサポートするシステムもあります。