データウェアハウスデータベースとOLTPデータベースの違いは？

データウェアハウスデータベース

データウェアハウジングは、ビジネスに意味のあるビジネス洞察を提供するために、複数のソースからデータを収集および管理するために一般的に使用される手法です。データウェアハウスは、サポート管理の意思決定を目的として特別に作成されています。

簡単に言うと、データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴データの強固なプラットフォームをサポートすることにより、データ処理を提供します。

データウェアハウスは、OLTPデータベースが蓄積するデータをオフロードする場所をサポートし、OLTPデータベースに実装されている場合にOLTP操作を複雑にし、低下させる可能性のあるサービスをサポートすることにより、OLTPシステムを提供します。

OLTPデータベース

OLTP（オンライントランザクション処理）は、膨大な数の短いオンライントランザクション（INSERT、UPDATE、およびDELETE）によって機能します。 OLTP操作の基本的な意味は、非常に高速なクエリ処理、マルチアクセス環境でのレコードの整合性の維持、および1秒あたりのトランザクション数に依存する有効性にあります。 OLTPデータベースには、本物の最新のデータがあり、トランザクションデータベースの格納に使用されるスキーマはエンティティモデル（通常は3NF）です。

OLTPデータベースの主な機能は、データの挿入と更新を制御するだけで、データの操作と表示のメカニズムに効果的にアクセスできます。通常、OLTPで設計されたデータベースの個々の操作では、単一のレコードまたは小さなレコードセットのみを操作する必要があります。

OLTPシステムは通常、データの現在のステータスのみを処理します。たとえば、3年前に退職した従業員に関する記録は、人事システムには適していません。古いデータは、いくつかの種類の安定したストレージメディアで取得されている可能性があり、オンラインでアクセスすることはできません。

データウェアハウスデータベースとOLTPデータベースの比較を見てみましょう。