データウェアハウスデータベースとOLTPデータベースの違いとは？徹底比較

データウェアハウスデータベースとは

データウェアハウジングとは、複数のソースからデータを収集・管理し、ビジネスにとって有益な洞察（インサイト）を提供するための手法です。データウェアハウスは、経営層の意思決定を支援することを目的として特別に構築されたものです。

簡単に言えば、データウェアハウスとは、組織の運用系（オペレーショナル）データベースから独立して維持されるデータベースのことです。データウェアハウスシステムによって複数のアプリケーションシステムを統合することが可能になり、統合された履歴データの堅牢なプラットフォームを基盤として、分析用途のデータ処理を提供します。

さらに、データウェアハウスはOLTPシステムに対しても重要な役割を果たします。OLTPデータベースに蓄積されていくデータをオフロードする受け皿となるほか、もしOLTPデータベース内に直接実装すればOLTP処理を複雑化させたり性能を低下させたりするようなサービスを引き受けることで、OLTP環境全体を支えています。

OLTPデータベースとは

OLTP（Online Transaction Processing：オンライントランザクション処理）は、大量の短いオンライントランザクション（INSERT、UPDATE、DELETE）を特徴とするシステムです。OLTP処理の基本理念は、非常に高速なクエリ処理、多数のユーザーが同時にアクセスする環境でのレコード整合性の維持、そして1秒あたりのトランザクション数（TPS）による高い信頼性と効率性にあります。

OLTPデータベースには、実在する最新のデータが格納されています。トランザクションデータを保存するためのスキーマには、エンティティモデル（通常は第3正規形＝3NF）が使用されます。

OLTPデータベースの主な特徴は、データの挿入や更新をシンプルに制御できる点と、効率的なデータ操作・参照の仕組みへのアクセスを提供できる点にあります。一般的に、OLTP向けに設計されたデータベースでは、1回の操作で扱うのは単一のレコード、あるいは小さなレコードセットにとどめるべきとされています。

また、OLTPシステムは通常、データの現在の状態のみを扱います。たとえば、3年前に退職した従業員に関するレコードは、人事管理システム上ではもはや有効な情報ではありません。このような古いデータは、何らかの安定的なストレージ媒体にアーカイブされており、オンラインからはアクセスできないのが一般的です。

データウェアハウスとOLTPデータベースの比較

それでは、データウェアハウスデータベースとOLTPデータベースの違いを、表を使って比較してみましょう。