ミラーリングとレプリケーションの違い
ミラーリング
ミラーリングとは、マスターデータベースサーバーのバックアップデータベースサーバーを保持することです。何らかの理由でマスターデータベースがダウンしている場合は、ミラーデータベースをマスターデータベースの代わりに使用できます。原則として、一度にアクティブになるデータベースサーバーは1つだけであり、データベースの要求は、アクティブな1つのサーバーからのみ提供されます。
レプリケーション
レプリケーションとは、データベースの複数のコピーを地理的に複数の場所に分散させることです。レプリケーションの典型的な例は、大陸間でレプリケートされるファイルサーバーです。これにより、ユーザーは最も近い場所からファイルをダウンロードして、ネットワークの遅延や応答の遅延を回避できます。
ミラーリングとレプリケーションの重要な違いは次のとおりです。
| Sr。いいえ。 | キー | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | 定義 | ミラーリングとは、データベースのコピーを地理的に異なる場所に保持することです。 | レプリケーションとは、分散効率のためにデータベースのデータオブジェクトの複数のコピーを作成することを指します。 | |
| 2 | ターゲット | ミラーリングは、データベース全体に適用できます。 | レプリケーションはデータベースオブジェクトで行われます。 | |
| 3 | コスト | ミラーリングはレプリケーションよりもコストがかかります。 | レプリケーションはミラーリングに比べて安価です。 | |
| 4 | 分散データベース | 分散データベースの場合、ミラーリングは適用されません。 | 分散データベースの場合、レプリケーションは簡単に実装できます。 | |
| 5 | 場所 | ミラーリングは、バックアップの場所として機能する別のハードウェアと別の場所にデータベースのコピーを作成するために行われます。 | レプリケーションはデータベースオブジェクトのコピーを作成するために行われ、別のデータベースにコピーすることもできます。 |
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アルゴリズムとフローチャートの違い
この投稿では、フローチャートとアルゴリズムの違いを理解しましょう。 アルゴリズム これは、明確に定義された一連のステップとして定義されます。 これらの手順は、手元にある問題を解決する/解決する方法を提供します。 これは体系的で論理的なアプローチであり、手順は段階的に定義されます。 特定の問題の解決策を提供します。 このソリューションはマシンコードに変換され、システムによって実行されて関連する出力が得られます。 多くの単純な操作を組み合わせて、より複雑な操作を形成します。これは、コンピューターによって簡単に実行されます。 アルゴリズムは、自然言語、フローチャートなどを使用して表すことができます
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BFSとDFSの違い
BFSとDFSはグラフ走査アルゴリズムです。 BFS 幅優先探索（BFS）アルゴリズムは、グラフを横方向に移動し、キューを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 DFS 深さ優先探索（DFS）アルゴリズムは、グラフを深さ方向に移動し、スタックを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 以下は、BFSとDFSの重要な違いです。 Sr。いいえ。 キー BFS DFS 1 定義 BFS、幅優先探索の略です。 DFS、