品質重視のデータウェアハウスの設計は何ですか？

データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴レコードの強固なプラットフォームをサポートすることにより、データ処理をサポートします。

データウェアハウスは、リモートベースリレーションで表されるマテリアライズドビューのセットと見なすことができます。クエリが正式な場合、初期データソースにアクセスすることなく、マテリアライズドビューを使用してローカルで計算されます。

データウェアハウスは、時間の経過とともに継続的に派生するアクティブなエンティティです。時間が経つにつれて、新しい質問に答える必要があります。マテリアライズド・ビューのみを使用して、さまざまな質問に答えることができます。一般に、新しいビューをデータウェアハウスに挿入する必要があります。

一部の組織で基本的なオンライントランザクション処理（OLTP）インフラストラクチャが導入された後、SAP / R3を含む標準化されたエンタープライズリソースプランニングツールでは最小ではなく、関心の対象は現在、少なくとも3つの方向に広がっています-

• 組織の内部および外部の幅広いマルチメディアデータソース。

• 多様な関心と能力プロファイルおよび状況パラメータを備えた幅広いクライアント。

• トランザクション処理によって生成された大量の経験的データを、組織の情報とアクションに適用できる知識に変換します。

サプライチェーン管理や企業間電子商取引などのラベルの下で、幅広いデータフローロジスティクスアーキテクチャが提案されています。このようなアーキテクチャでは、データベースはデータの短期および中期の中間ストアとして扱うことができますが、データウェアハウスは長期記憶、知識の作成、および管理に役立ちます。

データウェアハウスシステムには、データベース（ソースデータベース、データウェアハウス内のマテリアライズドビュー）、あるデータベースから別のデータベースにレコードを送信するデータトランスポートエージェント、およびシステムとその拡張に関するメタデータを保存するリポジトリが含まれます。

このアーキテクチャでは、異種データソースが最初にラッパーと呼ばれる抽出メカニズムを介して統一された方法で適用可能に作成され、次にメディエーターがデータ統合と競合解決のサービスを引き受けます。ラッパーとメディエーターの分離は、CORBAを含むミドルウェアシステムのサービスラッパーとリクエストブローカーの分離を反映して、設計上の決定と見なされます。

結果として得られる標準化および統合されたレコードは、マテリアライズドビューとしてデータウェアハウスに保存されます。これらの基本ビューは、通常、わずかに集約されています。複数のアナリストユーザー向けにカスタマイズできます。特定の関心領域に関するより集約された情報を備えたデータマートは、第2レベルのキャッシュとして構築され、クエリ機能からスプレッドシートツール、本格的なデータマイニングシステムに至るまでのデータ分析ツールによって浸透されます。