なぜデータウェアハウスは別途必要なのか？運用データベースと分離すべき理由を解説

データウェアハウスとは、さまざまなソースからデータを収集・管理し、ビジネスに有意義なインサイトをもたらすための技術です。データウェアハウスは、経営判断を支援するために特別に設計されています。

簡単に言えば、データウェアハウスとは、組織の運用データベースとは別に管理されるデータベースのことを指します。データウェアハウスシステムは複数のアプリケーションシステムの統合を可能にし、分析のための統合済みの履歴情報を支える確固たるプラットフォームを提供することで、高度なデータ処理を実現します。

データウェアハウスのクエリが複雑な理由

データウェアハウスのクエリは、集約レベルで大量のデータ群を計算する必要があるため、複雑になりがちです。また、多次元ビューの観点に応じて、特殊なデータ編成、アクセス手法、実装技術が求められることもあります。

なぜ運用データベースと分離する必要があるのか

1. システムパフォーマンスの最大化

両システムを分離する主な理由の一つは、それぞれのシステムのパフォーマンスを最大限に引き出すためです。運用データベースは、既知の機能やワークロードに基づいて構築・チューニングされます。具体的には、主キーを用いたインデックス作成やハッシュ化、特定レコードの検索、定型クエリの最適化などが含まれます。

一方、データウェアハウスのクエリはしばしば複雑です。集約レベルでの大量データの計算を含み、多次元ビューに応じた特定のデータ編成・アクセス・実装手法が必要となります。運用データベース上でOLAPクエリを処理すると、日常の運用タスクのパフォーマンスが大幅に低下してしまいます。

2. 同時実行制御への影響

さらに、運用データベースは複数のトランザクションの同時処理を提供します。トランザクションの一貫性と堅牢性を確保するには、ロックやログを含む同時実行制御およびリカバリメカニズムが不可欠です。一方、OLAPクエリは、サマリー化や集約のためにデータレコードへの読み取り専用アクセスを必要とすることが多くあります。

こうしたOLAP操作に同時実行制御やリカバリメカニズムを適用すると、同時実行トランザクションの実行が妨げられ、OLTPシステムのスループットが大幅に低下する恐れがあります。

3. データの構造・内容・用途の違い

最後に、運用データベースとデータウェアハウスの分離は、両システムにおける情報の構造、内容、用途の違いに起因しています。意思決定支援には履歴情報が必要ですが、運用データベースは一般的に履歴情報を保持しません。

意思決定支援では、異種ソースからの情報の集約やサマリー化を含む統合処理が必要であり、その結果として高品質でクリーンな統合情報が得られます。対照的に、運用データベースにはトランザクションなどの詳細な生データのみが含まれており、分析前に統合処理を行う必要があります。

今後の展望

両システムはまったく異なる機能を提供し、異なる種類のデータを必要とするため、現時点では別々のデータベースを維持することが必要とされています。ただし、運用向けリレーショナルデータベース管理システムの多くのベンダーが、OLAPクエリをサポートできるようシステムの最適化を進め始めています。この傾向が続けば、将来的にはOLTPシステムとOLAPシステムの分離は縮小していくと予想されます。