ビッグ データ:時間の経過とともにシナリオがどのように変化したか、その影響と将来の展望

世界はますますデータ空間になりつつあり、毎日ますます多くのデータが生成されています。ある調査によると、ユーザーは毎日 5,500 万枚の写真、3 億 4,000 万件のツイート、10 億件のドキュメントをアップロードしており、合計で 250 京のデータに相当します。はい、その通りです!

ここで問題となるのは、従来のデータ処理アプリケーションでは不十分な場合に、この大量のデータをどのように管理するかということです。ますます激化するデータ作成により、ビッグ データと呼ばれる新しい技術が生まれました。 大量のデータ値を保存、管理、共有するための新しい手法です。ビッグデータは 2000 年代初頭に勢いを増しましたが、現在のシナリオではその重要性が急速に高まっています。初心者にとっては、3 つの Vs-Volume が含まれます。 、速度 とバラエティ .

• ボリューム: データは、商取引、ソーシャル メディア、マシン ツー マシン データ、その他のソースなど、いくつかのソースから収集されます。一緒に、Hadoop などの新しいテクノロジーを介して管理される膨大なデータ コレクションに変わります。これは、分散コンピューティング環境でより大きなデータ セットを処理できるオープン ソース ソフトウェアです。つまり、Hadoop を使用すると、大量のデータを短時間でシームレスに保存および管理できます。
• 速度: これは、データが受信/収集され、処理される速度です。 Search Cloud Computing は次のように述べています。「すべてのビッグ データ分析プロジェクトは、データ ソースを取り込み、関連付けて分析し、包括的なクエリに基づいて回答または結果をレンダリングします。これは、人間のアナリストが利用可能なデータを詳細に理解し、求めている答えをある程度把握している必要があることを意味します。」 今後は、適切なデータ ストリーミングのためのほぼリアルタイムおよびリアルタイムのデータ分析を理解します。
• バラエティ: 通常、データは、構造化データや非構造化データなどのさまざまな形式で提供されます。これらのデータには、従来のデータベースの数値データやドキュメント、電子メール、オーディオ、ビデオ、金融取引、株式ティッカー データがそれぞれ含まれます。構造化データを処理するための前提条件は必要ありませんが、非構造化データには必要です。処理するには対称構造が必要です。

これらの V は、従来のビッグデータの定義を構成します。ただし、最新の研究では、次の V が追加されています。

• 真実性: データの正確性とは、データの意味を指します。つまりデータの偏り、ノイズ、異常。データ値は攻撃されますが、そのすべてが重要というわけではありません。データは、収集および分析の段階でフィルタリングして、さらにストリーミングする必要があります。どうやら、データのふるい分けには具体的なチームとパートナーが必要であり、重要でない情報は無視され、重要な情報のみが処理されるようにする必要があります。
• 有効性: データの有効性は、ビッグ データのもう 1 つの側面です。データの正確性と同様に、有効性も重要な役割を果たします。これは、意図された用途のためのデータの正確性と正確性を指します。フィルタリングされると、さらに分析および処理されます。

• ボラティリティ: ビッグデータのボラティリティとは、時間と有用性の観点から見たデータの有効性を指します。この側面には、データの有効期間や保存期間などのバリエーションが含まれます。

• 変動性: 変動性とは、意味が絶えず変化しているデータを指します。多くの場合、これは、ソーシャル メディアのトレンドや期間に関する情報など、特定の時間に表面化するデータで発生します。この種のデータは、その重要性に基づいて分析および処理されます。

ビッグデータが時間の経過とともにシナリオをどのように変化させたか、およびその影響

データ収集の増加に伴い、組織は常にビッグデータ技術を採用しています。現在、ビッグデータは特定の変化をもたらしています。どうやら、私たちはたまたまこれらの変化を技術の時代と呼んでいるようです.

• ソーシャル ネットワーク/メディア: いくつかのメディアを介したソーシャルネットワーキングは、現在主流になっています。何十億もの人々が、世界中の人々とつながり、ビジネス、広告、交流などの言葉を広めるために、ソーシャル メディアでリレーしています。今後、膨大なデータがソーシャル メディアとそのネットワークを介して生成され、ビッグ データの現れです。
• データ ソース - 公開/オープン データ: 以前の時代とは異なり、多くの民間および公的組織は、ユーザーが読み取りまたは使用できるように多くのデータを提供しています。多くの場合、この情報は、地域および国のデータ、経済活動に関連するデータ、公共サービスに関する情報、人口統計または環境現象、インフォ モビリティおよび輸送に関する情報です。

• モノのインターネット: 当時のすべての製品と要素には、電子機器の小型化と、普及型、モバイル型、および「ユビキタス」な接続機能が含まれており、物事がデジタル制御されるようになっています。たとえば、自動車やその他の国内製品は、何らかの形でインターネットとテクノロジーを中心にしています。さらに、Ingenium Magazine は次のように述べています。「私たちの環境のあらゆる部分は、自然現象 (地滑り、気候変動、自然現象など) に関するデータと情報を収集するために「強化」することができます。都市部では、安全レベルとコミュニティ モニタリング)。今日の世界のあらゆる領域をデジタル化できるため、ほぼ無制限のデータと情報のソースになることができます。」

• インターネット、ウェブ、e コマース、アプリ: 今日生成された情報は、より具体的には、インターネット/Web または急上昇中のアプリで入手できます。ビッグデータの一部を形成する一方で、インターネット/ウェブ、e コマース、アプリも無視できません。これらは、データの使用に関してユーザーが一般的に依存する領域です。

ビッグデータの影響

With big data changing the scenario, certain industries have had major impact on them. Some of these impacts are listed below, as per the industry.

• Impact on Marketing: When marketing is concerned, big data helps have a better consumer engagement, their retention and loyalty and come up with optimum output/performance out of marketing strategies. It would be no exaggeration to say, big data has changed the marketing scenario inside out.

• Impact on Businesses: Kristina Roth, CEO &Founder of Matisia Consultants says, “with big data, businesses can learn to improve faster, better, and at lower costs by learning lessons from each improvement project and incorporating them into the next project.” In addition, it has helped organization keep their data safe and secure. One of the survey has unleashed the following aspects.
  • 64% of IT companies are heavily investing in big data.
  • 69% of respondents ‘confirmed that big data is crucial and high priority.
  • 75% of CIOs have revealed that big has positively impacted their productivity and overall efficiency.
  • 70% of participants have revealed that their businesses have seen a positive impact on account of their big data investment

• Impact on Society: Amongst everything else, big data has impacted everyday life and society as well. For more clarity, we can observe newer technologies that are making life easier with intelligence, such as self-driven cars that are navigated all through inti-tech. In the near future problems will be solved even before they’ll surface. Intelligent apps and gadgets are also likely to swap the existing ones.

In addition to all these, big data also has a huge impact on medical, social media marketing, advertising, other aspects of economy.

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Future Prospects of Big Data

Having said all this, more and more companies will adopt big data in the near time. Further, researchers have also pinned various prospects of big data in future. Here are some of these:

• A shift from operational to analytical: While the existing technology has helped operations of data streaming, the upcoming will be more inclined towards analyzing the data across domains they are capturing it. In other words, real-time streaming will be the future aspect of big data.

• Privacy will be a challenge: When data growth is ever intensifying without a stoppage, privacy will be a challenge for this budding technique. This will more in industries like banking, social media, and alike, where user information is required and plays crucial role.
• Businesses will see huge benefits from it: As discussed above, businesses are getting benefitted from big data. This will be even more in the future. Enhanced optimization and productivity will be the key benefits. More specifically, businesses are expected to see 430$ billion as productivity benefit.

If there is any big technology that we are now looking upon, couldn’t any else than big data, which is all set to amass huge data being created. With that been said, big data will get better with time and revolutionize the world for better.