Microsoft Power BI の説明:機能、利点、開始方法

投稿者

• Cameron Hashemi-Pour、元サイト編集者
• ジェシー・スカーディナ、ニュースライター
• シスコ、ローレン ホーウィッツ

発行日:2024 年 3 月 12 日

Microsoft Power BI は、技術系以外のビジネス ユーザーにデータの集約、分析、視覚化、共有のためのツールを提供するビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームです。 Power BI のユーザー インターフェイスは、Excel に慣れているユーザーにとって非常に直感的であり、他の Microsoft 製品との緊密な統合により、事前のトレーニングをほとんど必要としない多用途のセルフサービス ツールとなっています。

ユーザーは、Power BI Desktop と呼ばれる Windows 10 または Windows 11 用の Power BI と、Windows、Android、Apple iOS デバイス用のネイティブ モバイル アプリをダウンロードできます。データとレポートをオンプレミスで維持する必要がある企業向けの Power BI Report Server もあります。このバージョンの Power BI には、Power BI Report Server 用の Power BI Desktop と呼ばれる特別なバージョンのデスクトップ アプリが必要です。

Microsoft Power BI が人気があるのはなぜですか?

Power BI が BI 機能を必要とする企業のオプションとして際立っている理由はいくつかあります。 Power BI は、魅力的でカスタマイズ可能なビジュアルを提供し、事前の分析やソフトウェアの経験はほとんど必要ありません。組織内のすべての部門ではないにしても、多くの部門がその機能を使用できます。これには、次の一般的な機能が含まれます。

• 使いやすさ。 Power BI はユーザー フレンドリーなインターフェースとナビゲーションを備えているため、技術的な知識を持たないビジネス ユーザーでも簡単に学習でき、プログラミング経験がなくても数回クリックするだけでデータ ビジュアルを作成できます。
• 手頃な価格。 Power BI はさまざまな料金プランで提供されているため、あらゆる規模の企業が予算の制約をあまり気にせずにその機能を活用できます。
• 視覚化。ビジネス リーダーは、データ ストーリーテリングや視覚的に魅力的な表示を利用して、クライアント、従業員、その他の関係者とのコミュニケーションを支援します。
• カスタマイズとインタラクティブ性。 Power BI を使用すると、ユーザーはデータを表示するグラフ、チャート、その他の視覚化をカスタマイズして操作できます。これらの機能は、さまざまなユーザーにとってさまざまな方法で役立ちます。

Power BI の使用例

Microsoft Power BI は、組織のデータ内で洞察を見つけるために使用されます。異種のデータ セットを接続し、データをデータ モデルに変換してクリーンアップし、チャートやグラフを作成してデータを視覚化するのに役立ちます。これらはすべて、組織内の他の Power BI ユーザーと共有できます。

Power BI から作成されたデータ モデルは、次のようないくつかの方法で使用できます。

• グラフやデータの視覚化を通じてストーリーを伝える
• データ内の仮定のシナリオを検討する
• リアルタイムで質問に答え、各部門がビジネス指標を確実に満たすための予測に役立つレポートを作成する

Power BI は、管理者とマネージャー向けのエグゼクティブ ダッシュボードも提供し、管理者が部門の状況をより詳しく把握できるようにします。

Power BI は、従業員にデータ分析を提供するセルフサービス BI ツールです。ただし、組織全体にレポートを配布する前に、それを使用してデータ モデルを作成するのは、ほとんどのデータ アナリストと BI 専門家です。ただし、分析の経験がなくても、Power BI を操作してレポートを作成できます。

部門のスタッフ メンバーと経営陣はどちらも Power BI を使用してレポートと予測を作成し、営業担当者やマーケティング担当者を支援します。また、部門や個々の従業員が目標に向かってどのように進歩しているかに関するデータを管理者に提供するためにもそれを使用します。

図 1. Microsoft Viva Goals を Power BI データ セットと統合して、主要なパフォーマンス指標とパフォーマンス結果を追跡できます。

さらに、Power BI は、管理者がツールの実装を構成するための管理ポータルを提供します。また、ポータルを使用して使用状況を監視し、ライセンスを管理することもできます。

Power BI の利点

Power BI にはさまざまな利点があるため、BI の視覚化、パターン、洞察を通じてデータを探索したいと考えている企業にとって魅力的なオプションとなっています。これらには以下が含まれます:

• アクセシビリティ。技術者以外のユーザーも技術者も簡単に Power BI を使用できます。幅広い価格設定オプションにより、大企業だけでなく予算の少ない企業でも利用できるようになります。
• 統合。 Power BI は Excel や他の Microsoft アプリケーションなどのソフトウェアと統合できるため、さまざまなソースからのデータを操作できることになります。
• カスタマーサポート。 Microsoft は、トラブルシューティングやサポートが必要なお客様にカスタマー サポートを提供します。
• カスタマイズ。カスタム ビジュアルを作成できる機能は、複雑なデータセットに含まれる重要な関係やパターンを取得して視覚化したいと考えている企業にとって付加価値をもたらします。
• コラボレーション。 Power BI は、組織内のさまざまなチーム間のコラボレーションなどを促進するために構築されています。
• スケーラビリティ。 Power BI は大規模なデータセットをサポートできるため、中小企業だけでなく企業にも適しています。

図 2. Power BI の主な機能は、最新のビジネス インテリジェンス ツールに通常含まれるものを例示しています。

Power BI の欠点

このプラットフォームの利点は魅力的に見えますが、完璧な BI ツールはまだ存在しないため、ビジネス ユーザーが注意すべき注意点もあります。それらには以下が含まれます:

• 価格帯。無料、プロ、プレミアム プランではデータ レポートと分析に不可欠な機能が提供されますが、無料版には最小限の機能しかありません。
• リソースを大量に消費します。組織の既存のインフラストラクチャを使用してプラットフォームを実行すると、一部の組織が許容できる速度を超えてコンピューティングやその他のリソースが消費される可能性があります。
• ユーザー インターフェースが密集している、または乱雑である。多くの視覚コンポーネントが乱雑に見えるため、使いやすさは必ずしも整ったダッシュボードと一致するとは限りません。
• 膨大な量の機能。分析とレポートは使いやすい基本機能で実行できますが、Power BI はより複雑なその他の機能を多数提供します。たとえば、アプリケーション プログラミング インターフェース（API）には、複雑な知識と技術的な専門知識が必要です。
• 複雑なテーブル関係。 Power BI は、いくつかのデータ テーブルを使用して、データ ポイント間の関係を迅速に見つけることができますが、より多くのテーブルを導入すると、不正確になり処理時間が遅くなるリスクが増加します。

Power BI の主要な機能

Microsoft は、Power BI の開始以来、いくつかのデータ分析機能を Power BI に追加しており、今後も追加し続けます。最も重要な機能には次のようなものがあります。

• 人工知能。 ユーザーは、Power BI の AI を活用した画像認識とテキスト分析にアクセスできます。また、自動化機能を使用して機械学習モデルを作成し、Azure Machine Learning と統合することもできます。 Power BI の Q&A 機能を使用すると、ユーザーはチャットボットに関連する AI の分野である自然言語処理を通じて、データについて質問し、回答を受け取ることができます。また、Microsoft は、AI を活用したチャットボットである Copilot を Power BI に統合する作業を進めており、ユーザーがデータについて質問したり、カスタム レポートを作成したりできるようにします。
• ハイブリッド展開のサポート。 この機能は、Power BI ツールが Microsoft、Salesforce、その他のベンダーのさまざまなデータ ソースに接続できるようにする組み込みコネクタを提供します。
• クイックインサイト この機能を使用すると、ユーザーはデータのサブセットを作成し、その情報に分析を自動的に適用できます。
• 共通のデータ モデルのサポート 共通データ モデルのサポートにより、Power BI はエンティティ、属性、リレーションシップを含む、標準化された拡張可能なデータ スキーマのコレクションを使用できるようになります。
• カスタマイズ。 この機能により、開発者はデフォルトの視覚化ツールやレポート ツールの外観を変更したり、新しいツールをプラットフォームにインポートしたりできるようになります。
• 統合用の API。 開発者はサンプル コードと API を使用して、Power BI ダッシュボードを他のソフトウェア製品に埋め込みます。
• セルフサービスのデータ準備 Power Query を使用すると、ビジネス アナリストはビッグ データを Power BI Web サービスに取り込み、変換、統合、強化できます。取り込んだデータは、複数の Power BI モデル、レポート、ダッシュボード間で共有できます。
• モデリング ビュー ユーザーは、複雑なデータ モデルをサブジェクト領域ごとに個別の図に分割し、複数のオブジェクトを選択し、共通のプロパティを設定し、プロパティ ペインでプロパティを表示および変更し、複雑なデータ モデルを簡単に利用できるように表示フォルダを設定できます。

Microsoft Power BI 更新タイムライン

Power BI は当初、別の名前で Microsoft プロジェクトとして始まり、後に独自のプラットフォーム製品としてリリースされました。創設以来、重要な発展が起こりました。完全なタイムラインには、次の開発が含まれます。

• 2011 年。 Power BI は当初 Project Crescent と呼ばれ、2011 年 7 月に Microsoft SQL Server (コード名 Denali) にバンドルされて初めて利用可能になりました。
• 2013 年。 2013 年 9 月に名前が変更され、Power BI for Office 365 (現在は Microsoft 365) として発表されました。
• 2015 年。当初、Microsoft は Power Query、Power Pivot、Power View などの Excel 機能をベースにしていましたが、時間の経過とともにエンタープライズ レベルのデータ接続やセキュリティ オプションなどの機能を追加しました。 Power BI は、2015 年 7 月にスタンドアロン製品としてリリースされました。
• 2017年。 Microsoft Power BI デスクトップ アプリが Windows ストアでリリースされました。
• 2019年。 Power AI は、AI ベースの機能強化をリリースし、初の AI を活用した視覚化機能である Key Influencers をプレビューしました。
• 2020年。 Power BI Desktop ユーザーは、Power Query を通じて AI の分析情報にアクセスできます。
• 2023 年。 Microsoft は、Microsoft の Copilot との統合による Power BI の生成 AI 機能を発表しました。

Microsoft は、新機能や改善点を追加して Power BI アプリケーションを定期的に更新します。更新プログラムを入手するには、ユーザーは Power BI サイトから最新版をダウンロードできます。 Microsoft Windows 10 および Windows 11 ユーザーは、Windows ストアから Power BI Desktop を入手できます。

Power BI コンポーネント

Microsoft Power BI はデータ ソースに接続し、BI レポートとダッシュボードをユーザーに提供します。 Excel スプレッドシートのみに接続することも、クラウドベースとオンプレミスのデータ ウェアハウスを統合することもできます。 Salesforce CRM などのクラウドベースのソースから取得されたデータは、自動的に更新されます。

Excel ワークブックや Power BI Desktop ファイルなどのアプリケーションがオンラインまたはオンプレミスのデータ ソースに接続されている場合、Power BI ユーザーは手動で更新するか、更新スケジュールを設定して、Power BI レポートとダッシュボードで利用可能な最新のデータが使用されるようにする必要があります。

Power BI はアプリのコレクションで構成されており、デスクトップ、SaaS (Software as a Service) 製品、またはモバイル デバイスで使用できます。 Power BI Desktop はオンプレミス バージョンで、Power BI サービスはクラウドベースの SaaS 製品で、モバイル Power BI はモバイル デバイス上で実行されます。

以下は、ユーザーが自分の役割に合った方法でビジネスの分析情報を作成および共有できるようにするさまざまな Power BI コンポーネントです。

• パワークエリ。 このデータ マッシュアップおよび変換ツールは、複数のソースからのデータを統合します。
• パワーピボット。 これはメモリ表形式のデータ モデリング ツールです。
• パワービュー。 このツールを使用すると、ユーザーは独自のデータ ビジュアライゼーションを作成し、操作できるようになります。
• パワーマップ。 Power Map は、予測分析を強化する 3D 地理空間データの視覚化ツールです。
• Power BI の Q&A。 この自然言語クエリ エンジンは、ユーザー入力を受け取り、データ視覚化出力を生成できます。
• Power BI 埋め込み と。このツールを使用すると、ユーザーは顧客向けのレポート、分析情報、ビジュアル、その他のアイテムを Power BI から取得し、 他のアプリや Web サイトに埋め込むことができます。

Power BI に接続するデータ ソースは多数あります。これらには以下が含まれます:

• Excel、PDF、SharePoint、XML などのファイル
• データベース（Amazon Redshift、Google BigQuery、IBM データベース、Microsoft SQL Server、Oracle Database など）
• Power BI プラットフォーム内の他のデータ セットに接続でき、Microsoft Azure を Power BI と統合してソースとして機能できます。
• Adobe Analytics、Facebook、Google Analytics、Microsoft Dynamics 365、Salesforce Reports などのオンライン サービス

Power BI の使用方法

Power BI Desktop では、アナリストや他のユーザーがデータ接続、データ モデル、レポートを作成できます。 Power BI サービスはこれらのレポートを共有できる場所であり、他のユーザーがレポートを表示して操作できるようになります。

Power BI レポートを作成するには、ユーザーは次の手順を実行する必要があります。

<オル>

データソースを接続する

データをクエリして、ユーザーのニーズに基づいてレポートを作成する

レポートを Power BI サービスに発行します。

クラウド ユーザーとモバイル ユーザーがレポートを表示して操作できるように、レポートを共有します。

同僚にレポートの編集やダッシュボードの作成を許可または制限する権限を追加します。

Power BI の料金はいくらですか?

ユーザー向けの Power BI には、Power BI Desktop、Power BI Pro、Power BI Premium の 3 つのレベルがあります。デスクトップ バージョンは無料ですが、Pro モデルの料金はユーザーあたり月額 9.99 ドルです。

Premium の価格は、導入の規模とユーザー数によって異なります。ユーザーごとと容量ごとの 2 つの層に分かれています。ユーザーあたりのプレミアム レベルはユーザーあたり月額 20 ドルから始まり、容量あたりのプレミアム レベルは容量あたり月額 4,995 ドルから始まり、AI を活用した分析およびデータ管理プラットフォームである Microsoft Fabric へのアクセスが提供されます。

Power BI と Excel

Excel と Power BI はどちらも、データ セットとポイントを計画するために使用されます。ただし、2 つのプラットフォームの用途と詳細な機能のレベルは異なります。どちらも、生データの視覚化と探索を可能にする Microsoft ソフトウェア製品です。どちらもレポートやインタラクティブなダッシュボードの作成も可能です。ただし、Power BI は、組織のデータからビジネス価値と洞察を提供する、より詳細なダッシュボードと分析を提供することを目的としています。 Excel は、より単純な使用例に重点を置いています。

Power BI のビジュアルとレポートは、実用的な洞察を生み出すのに十分な詳細を備えています。このプラットフォームはデータ ポイント間の関係を分析し、これらの結果に基づいて企業の行動を促すパターンを特定します。しかし、企業は依然として Excel のシンプルさと、Power BI よりも数値の計算が速いなどの利点を高く評価しています。

Power BI の使用例

Power BI は、さまざまな業界でさまざまな用途に使用されています。さまざまなソースからデータを合成できるプラットフォームの機能は、一連のツールや方法を使用して選別されたデータの分析とレポートに役立ちます。さまざまな業界で Power BI を活用して利点を得る方法には、次のようなものがあります。

• ヘルスケア。患者データが集約、合成、分析されてレポートが作成されるため、医療従事者は新たな発見や新たなパターンの検出が可能になります。
• 小売。顧客の購入データに基づいたレポートにより、小売業者はどの商品を優先して在庫すべきかについての洞察が得られます。
• 製造とエンジニアリング。 Power BI ダッシュボードは、プロセスの監視とリソースの使用状況のレポートに使用されます。たとえば、IoT デバイスで収集された製造データは、Power BI を使用して分析できます。
• 教育。 Power BI のレポートとダッシュボードで生徒の成績を追跡することは、学校管理者や教師が改善が必要な箇所を特定するのに役立ちます。
• 金融と保険。 Power BI は、金融部門が使用する大規模なデータ セットの分析に役立ちます。保険業界はレポートとダッシュボードを使用して、リスク評価に関する洞察を得ることができます。
• 公共部門。ほんの 2 つの例として、政府機関は Power BI を使用して情報データや国勢調査データを分析しています。地方自治体でも利用されています。図 3 は、交通開発とサービスの計画に役立つ橋の交通に関するカスタム ダッシュボードを示しています。

図 3. ブリッジ トラフィックに関するこのダッシュボードで例示されているように、Power BI にはさまざまな業界のユース ケースがあります。

データ分析ではAI が一般的になったため、この分野で生成 AI が誇大宣伝から実用主義に移行したことは驚くべきことではありません。データ運用における生成型 AI の台頭について学びましょう。

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