オンラインで試すことができる15の興味深いAI実験

人工知能の実験では、AIが可能な驚くべき機能のいくつかを見ることができます。存在しない現実的な人々を作成することから、あなたの人生の素晴らしいサウンドトラックを作成するのを手伝うことまで、AI実験はさまざまな目的で行われることがわかります。これらがどれほど優れているかも不気味です。 AIで何ができるかを常に知りたい場合は、特別なハードウェアを必要とせずに、ブラウザでこれらの実験を試してみてください。

人工知能とは何ですか？

人工知能（略してAI）は、人間の知能を模倣できる特殊なタイプのコンピューターサイエンスです。 AIは、人間のプログラマーがコンピューターに指示することだけに限定されるのではなく、相互作用とフィードバックに基づいて学習と調整を続けます。

AIはますますインテリジェントになり、日常生活で普及しつつありますが、実際には何年も前から存在しています。毎日操作する方法には、次のようなものがあります。

• 電子メールスパムフィルター（AIは完璧ではないかもしれませんが、驚くほどの量のスパムを防ぎます。）
• Siri、Alexa、Googleアシスタントなどのスマートアシスタント
• 次に見るべきものに関するストリーミングサービスの推奨事項
• 自動運転車（毎日操作することはできませんが、多くの地域で道路上にあります。）
• オンラインショッピング
• オンラインバンキング、特に疑わしい使用に関するスマートアラート

AIは、狭い知能または人工知能（AGI）に分類できます。ナローAIは、Googleの検索エンジンやスマートアシスタントなどの単一のタスクに焦点を当てています。それらは、特定の目的を実行し、それについてさらに学ぶように特別にプログラムされており、それだけです。

AGIには、ディープラーニングや機械学習などのより詳細なAIが含まれます。これははるかに複雑なバージョンです。プログラムは基本的に、可能な限り多くのことを学ぶのに役立つデータを供給されます。その後、プログラムは、プログラマーが継続的にコードを追加する必要なしに、学習と適応を続けます。これは、人間の脳のように機能するタイプのAIです。より多くのデータが受信されると、より多くの接続が確立され、AIプログラムがさまざまな状況についてリアルタイムで決定するのに役立ちます。

ディープラーニングは機械学習よりも高度であり、人間らしいものになっています。自動運転車は、絶えず変化する運転条件に適応する必要があるため、良い例です。

AIの基本を理解したところで、ブラウザからAIを体験する方法をいくつか見ていきましょう。

1。この人は存在しません

明らかに偽の写真の時代は過ぎ去りました。人工知能の実験がどれほど正確であるかに驚かされたい場合は、この人物が存在しないことを試してみてください。

AIツールは、実際の人間の画像を使用することで、存在しない人物の完全に偽の、しかし現実的な画像を生成します。これらが実際の写真ではないことを示す唯一の実際の兆候は、顔の周囲の領域です。たまたま写真に写っている、手の余分な指のようなぼやけた奇妙なものが表示されます。

また、アート、猫、馬などに特化したバージョンを試すとともに、独自のバージョンをトレーニングする方法を学ぶこともできます。

2。 AttnGAN

このAI実験では、テキストキャプションを取得し、それらを画像に変換します。ただし、非常に奇妙な画像に備えてください。これは非常に大雑把な表現ですが、通常、入力したものと少なくとも少し似ているものを見ることができます。このツールは、Tao XuのAttnGANと、AIビデオ編集ソフトウェアであるRunwayを組み合わせて使用​​します。

Runwayのメインソフトウェアを無料で試すこともできます。 15分に制限されていますが、さらに多くのAIを試すことができます。

3。サイボーグライター

ジェネレーターを書くことは新しいことではありません。ただし、CyborgWriterは少し異なるアプローチを採用しています。文章を書くか、何も書かないと、テイラースウィフト、シェイクスピア、さらにはLinuxカーネルなど、選択した文体に基づいて新しい行が表示されます。

もちろん、そのほとんどはナンセンスですが、それでも遊んでみるのは楽しいです。ポップミュージックを試してみたところ、歌詞は一般的なポップソングにぴったり合っていました。同じことがシェイクスピアとLinuxカーネルにも当てはまります。スタイルを混ぜ合わせると、本当に心を打つような作品になります。

4。 Pix2Pix

あなたの非常に悪い絵がより現実的な画像に変わるのを見たいですか？ Pix2Pixはまさにそれを行います。あなたが私のようなひどいアーティストなら、リアルなレンダリングは恐ろしいブログのように見えるかもしれません。

このツールは、猫、建物、財布、靴など、描画を試みることができるいくつかの異なるタイプの画像を備えています。自分の見た目を描く前にサイトに表示された例は、上の画像に尾のある奇妙な黒い塊が示されているように、私が思いついたものよりもはるかに優れています。はい、猫のはずでした。

5。ケイワンによる進化

よりゲームのような体験をするには、KeiwanのEvolutionを試してください。関節、骨、筋肉を使ってクリーチャーを作ります。次に、ツールはAIを使用して、設計に基づいて動きをシミュレートします。世代を重ねるごとに、あなたのクリーチャーは進化して動きが良くなります。

簡単そうに見えますが、あなたの作品がどのように変化し、動くかを見るのは興味深いことです。さらに、何世代にもわたって動き続けたり、横ばいになったりするものを作成できるかどうかを確認するのは楽しいことです。

6。これは悪い考えだと言いました

もう1つのゲームのようなAI実験は、「これは悪い考えだと言った」です。 DOSでテキストベースのゲームをプレイしたことがあるなら、これはおなじみのように思えるかもしれません。ただし、特定の単語、フレーズ、またはコマンドだけに限定されるわけではありません。

このゲームはAIを使用して、質問に基づいて一致する応答を提供します。状況から抜け出すために適切な種類の質問をするのはあなたの仕事です。実際には、状況を把握するためにも適切な質問をする必要があります。楽しく、プレイするたびに変化します。一部の回答は同じですが、回答と質問を一致させるのに驚くほど優れています。

7。 Fontjoy

完璧なフォントの組み合わせを考え出すのが嫌いですか？ Fontjoyに任せてください。この実験では、最大3つのフォントを組み合わせることができます。非常に異なる（高コントラスト）から非常に類似した（低コントラスト）まで、どこにでも配置するかどうかを選択します。ポップアップしたフォントは、保持したいフォントをロックできます。

一致基準に一致する3つのランダムなフォントを生成することから始めます。いつでもフォントをクリックして、最適なフォントを表示できます。フォント愛好家やプロジェクトのフォントを考え出そうとしている人にとっては楽しいことです。

8。テキスト分析

Microsoft AIには、Text Analyticsなど、テストできるAIデモがいくつかあります。短いテキストでも長いテキストでも入力すると、AIツールがテキストを分析して感情を判断し、関連するWikipediaの記事にリンクして、Bingから検索結果カードを生成します。

他のMicrosoftAIデモも試して、Microsoftが取り組んでいるプロジェクトの種類を確認し、AIが一般的にどのように機能するかをよりよく理解することができます。

9。 DeepBeat

ラップの歌詞を思いつくのは簡単ではありません。言葉が流れない場合は、DeepBeatを試してください。これはAIラップの歌詞ジェネレーターであり、独自の行を追加したり、キーワードやテーマをカスタマイズしたり、個々の行に基づいて韻を踏んだりキーワードの行を提案したりすることができます。

無限のエンターテインメントとアイデアを提供する楽しい実験です。一部の行はあまり意味がありませんが、他の行は実際には悪くありません。他に何もないとしても、それはあなたにアイデアを与え、あなたがあなた自身のいくつかの印象的なラインを作成するのを助ける良い方法です。

10。 Akinator

Akinator AIの実験は、ゲームの20の質問を模倣しています。 AIを使用することで、ゲームは一連の質問を使用してあなたが考えていることを推測します。 「はい」、「いいえ」、「わからない」、「おそらく」、「おそらくそうではない」と答えることができます。キャラクター、動物、またはオブジェクトについて考えることを選択できます。

質問はかなり一般的なものから始まりますが、私が考えていた動物がロシアに由来するかどうかを尋ねるなど、すぐに具体的になります。何が起こるかを見るために、いくつかの質問に間違って答えようとしましたが、それでも正しく推測されました。

Googleでの実験

最も興味深い人工知能実験のいくつかは、Googleの厚意により提供されています。これらは、機械学習ツールの作成から描画まで、さまざまな点でExperienceAIとは異なります。 GoogleのAI実験のすべてをリストするわけではありませんが、少なくとも次のいくつかを試してみてください。

11。自動描画

あなたが最高のアーティストではない場合、AutoDrawは必需品です。形状の大まかな表現から始めて、次に、描画しようとしている可能性のあるものの提案を取得します。たとえば、私は月を描いてみましたが、すぐに月、ひじ、バナナの提案がありました。すべて私が描いたものと似ています。

また、描画する単語を提供するAIゲームであるQuick、Draw！を試すこともできます。 AIコンポーネントは、20秒以内に図面を推測しようとします。 Pictionaryに似ていますが、AIを使用します。

12。半導体

あなたの家のプライバシーの中で交響曲を演奏できたらいいのにと思いませんか？半導体はまさにそれを可能にします。ウェブカメラを使用して、さまざまな腕の動きを使用して交響曲を演奏します。最初はばかげているように感じるかもしれませんが、それからあなたは本当にそれに入ることができます。セッション中にアイネクライネナハトムジークを指揮するようになりました。

もう1つの楽しい音楽オプションはA.Iです。 AIピアニストがあなたと一緒に演奏するDUET。

13。教えられる機械

独自の機械学習モデルを開発するために、経験豊富なプログラマーである必要はありません。 Teachable Machineを使用すると、経験やコーディングを必要とせずにこれを行うことができます。これは、より詳細な実験です。

独自の例を使用して、モデルを実際に教えてトレーニングする機会があります。画像、音声、ポーズなどを使用できます。最終的なプロジェクトは、オンラインで無料でホストするなど、好きなように自由に使用できます。何が可能かわからない場合は、TeachableMachineのメインページにあるサンプルプロジェクトとチュートリアルのいくつかをチェックして、インスピレーションを得てください。

14。セマントリス

Semantrisは、機械学習を使用した楽しい単語連想ゲームです。セマンティック検索と自然言語理解テクノロジーを使用して、入力した内容をリスト内の単語に一致させます。

アーケードはよりペースの速いバージョンであり、入力した単語にAIがどれだけ速く反応するかを見るのは印象的です。ブロックを試すこともできます。単語リストだけではなく、ブロックを使用する低速バージョンです。

AIゲームが好きな場合は、隠されたGoogleゲームを試してみることをお勧めします。

15。本と話す

次に読むのが面白いものを見つけるのは必ずしも簡単ではありません。 AIの実験であるTalktoBooksを助けてください。文章や質問を入力するだけで、それらの本のパッセージに基づいて推奨される本を入手できます。たとえば、「素晴らしい剣の戦いとは何か」と尋ねると、ジョージR.R.マーティンの「クラッシュオブキングス」やジムブッチャーの「スキンゲーム」など、5冊の本から5つのパッセージが提示されました。

より良い結果を得るには、キーワードだけでなく自然な表現を使用することをお勧めします。本を見つけると同時にAIを試すのも楽しい方法です。

よくある質問

1。独自の実験を作成してGoogleに送信できますか？

はい。何かに取り組んでいる場合、またはGoogleの実験のいずれかを使用して独自の実験を作成したい場合は、Googleに送信してください。 Googleは革新的なアイデアを探しています。受け入れられるためには、テクノロジーの使い方を工夫してください。

2。世界を改善するためにAIが使用されているいくつかの方法は何ですか？

表示や買い物のおすすめは便利ですが、必ずしも世界を改善するとは限りません。上記のAI実験は、可能なことのほんの一部を表しています。 MicrosoftのAIforGoodプロジェクトは、AIが世界をより良くするのに役立っている方法を紹介しています。たとえば、AIを見ると、視覚障害のある人が周囲の世界をよりよく見ることができます。

3。人工知能についてもっと知るにはどうすればよいですか？

上記のような人工知能実験が非常に重要である理由の1つは、AIが理解しやすいように見えることです。あまり技術用語に悩まされることなく詳細を知りたい場合は、Code.orgのAIセクションをご覧ください。 AIの概念を分解するだけでなく、詳細な例、興味深いプロジェクト、さらにはAIを他の人に教えるための教材も提供します。

まとめ

あなたはすでに日常的にAIと対話しています。今度は、オンラインで実験を使用してAIを試してみてください。 AIテクノロジーが進歩し続けるのに役立つのは、このようなことです。結局のところ、テクノロジーの背後にいる人間は、他の人間とテストすることで、何が機能し、何が機能しないかについて詳しく学びます。

AIが他に何ができるかを知りたい場合は、AIがあなたの声に基づいてあなたがどのように見えるかを推測する方法を見つけてください。または、AIが嗅覚を認識するように教えられている方法と理由をご覧ください。