C ++
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> C ++

補間検索アルゴリズムを実装するC++プログラム


二分探索手法の場合、リストは等しい部分に分割されます。補間検索手法の場合、プロシージャは補間式を使用して正確な位置を見つけようとします。推定位置を見つけた後、その位置を使用してリストを分離できます。毎回正確な位置を見つけようとするため、検索時間が短縮されます。この手法では、アイテムが均一に分散されている場合、アイテムを簡単に見つけることができます。

補間検索手法の複雑さ

  • 時間計算量:O(log 2 (log 2 n))平均的な場合、O(n)は最悪の場合(アイテムが指数関数的に分散される場合)

  • スペースの複雑さ:O(1)

Input − A sorted list of data
10 13 15 26 28 50 56 88 94 127 159 356 480 567 689 699 780 850 956 995. 
The search key 780
Output − Item found at location: 16

アルゴリズム

interpolationSearch(array、start、end、key)

入力 :並べ替えられた配列、開始位置と終了位置、および検索キー

出力 :キーの場所(見つかった場合)、そうでない場合は間違った場所。

Begin
   while start <= end AND key >= array[start] AND key <= array[end] do
      dist := key – array[start]
      valRange := array[end] – array[start]
      fraction := dist / valRange
      indexRange := end – start
      estimate := start + (fraction * indexRange)
      if array[estimate] = key then
         return estimate position
      if array[estimate] < key then
         start := estimate + 1
      else
         end = estimate -1
   done
   return invalid position
End

サンプルコード

#include<iostream>
using namespace std;
int interpolationSearch(int array[], int start, int end, int key) {
   int dist, valRange, indexRange, estimate;
   float fraction;
   while(start <= end && key >= array[start] && key <= array[end]) {
      dist = key - array[start];
      valRange = array[end] - array[start];     //range of value
      fraction = dist / valRange;
      indexRange = end - start;
      estimate = start + (fraction * indexRange);      //estimated position of the key
      if(array[estimate] == key)
         return estimate;
      if(array[estimate] < key)
         start = estimate +1;
      else
         end = estimate - 1;
   }
   return -1;
}
int main() {
   int n, searchKey, loc;
   cout << "Enter number of items: ";
   cin >> n;
   int arr[n];      //create an array of size n
   cout << "Enter items: " << endl;
   for(int i = 0; i< n; i++) {
      cin >> arr[i];
   }
   cout << "Enter search key to search in the list: ";
   cin >> searchKey;
   if((loc = interpolationSearch(arr, 0, n-1, searchKey)) >= 0)
      cout << "Item found at location: " << loc << endl;
   else
      cout << "Item is not found in the list." << endl;
}

出力

Enter number of items: 20
Enter items:
10 13 15 26 28 50 56 88 94 127 159 356 480 567 689 699 780 850 956
995
Enter search key to search in the list: 780
Item found at location: 16

  1. ラグランジュ式を使用して逆補間を実装するC++プログラム

    このチュートリアルでは、ラグランジュ式を使用して逆補間を実装するプログラムについて説明します。 逆補間は、未知の関数の2つの表形式の値のセットの間にある従属値の指定された値から独立変数の値を見つける方法として定義されます。 例 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; //structuring the values of x and y struct Data {    double x, y; }; //calculating inverse interpolation double calc_invint

  2. C ++プログラムでの二分探索?

    二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要