Kadaneのアルゴリズムを実装するためのC++プログラム
Kadaneのアルゴリズムは、整数の配列から最大のサブ配列の合計を見つけるために使用されます。ここでは、このアルゴリズムを実装するためのC++プログラムについて説明します。
アルゴリズム
Begin Function kadanes(int array[], int length): Initialize highestMax = 0 currentElementMax = 0 for i = 0 to length-1 currentElementMax = max(array[i],currentElementMax + array[i]) highestMax = max(highestMax, currentElementMax) return highestMax End
例
#include<iostream>
using namespace std;
int kadanes(int array[],int length) {
int highestMax = 0;
int currentElementMax = 0;
for(int i = 0; i < length; i++){
currentElementMax =max(array[i],currentElementMax + array[i]) ;
highestMax = max(highestMax,currentElementMax);
}
return highestMax;
}
int main() {
cout << "Enter the array length: ";
int l;
cin >> l;
int arr[l];
cout << "Enter the elements of array: ";
for (int i = 0; i < l; i++) {
cin >> arr[i];
}
cout << "The Maximum Sum is: "<<kadanes(arr,l) << endl;
return 0;
} 出力
Enter the array length: 7 Enter the elements of array: -1 -2 -3 -4 -5 6 7 The Maximum Sum is: 13
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バブルソートを実装するC++プログラム
バブルソートは、比較ベースのソートアルゴリズムです。このアルゴリズムでは、隣接する要素が比較および交換されて、正しいシーケンスが作成されます。このアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも単純ですが、いくつかの欠点もあります。このアルゴリズムは、多数のデータセットには適していません。並べ替えタスクの解決には時間がかかります。 バブルソート手法の複雑さ 時間計算量:最良の場合はO(n)、O(n 2 )平均および最悪の場合 スペースの複雑さ:O(1) Input − A list of unsorted data: 56 98 78 12 30 51 Output &mi
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基数ソートを実装するC++プログラム
基数ソートは、非比較ソートアルゴリズムです。この並べ替えアルゴリズムは、同じ位置と値を共有する数字をグループ化することにより、整数キーで機能します。基数は、記数法のベースです。 10進法では、基数または基数は10であることがわかっているので、いくつかの10進数を並べ替えるには、数値を格納するために10個の位取りボックスが必要です。 基数ソート手法の複雑さ 時間計算量:O(nk) スペースの複雑さ:O(n + k) Input − The unsorted list: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Output &minus