グラフが強く接続されているかどうかをチェックするC++プログラム
有向グラフでは、1つのコンポーネントの頂点の各ペアの間にパスがある場合、コンポーネントは強く接続されていると言われます。
このアルゴリズムを解決するには、まず、DFSアルゴリズムを使用して各頂点の終了時間を取得し、次に転置されたグラフの終了時間を検索します。次に、頂点をトポロジカルソートの降順で並べ替えます。
入力 :グラフの隣接行列。
0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
出力 :以下は、与えられたグラフの強連結成分です-
0 1 2 3 4
アルゴリズム
traverse(グラフ、開始、訪問済み)
入力 :トラバースされるグラフ、開始頂点、および訪問済みのフラグ
ノード。
出力 :DFS手法で各ノードを調べ、ノードを表示します。
Begin mark start as visited for all vertices v connected with start, do if v is not visited, then traverse(graph, v, visited) done End
topoSort(u、visited、stack)
入力 −開始ノード、訪問した頂点のフラグ、スタック。
出力 −グラフを並べ替えるときにスタックを埋めます。
Begin mark u as visited for all node v, connected with u, do if v is not visited, then topoSort(v, visited, stack) done push u into the stack End
getStrongConComponents(graph)
入力 −与えられたグラフ。
出力 −すべての強連結成分。
Begin initially all nodes are unvisited for all vertex i in the graph, do if i is not visited, then topoSort(i, vis, stack) done make all nodes unvisited again transGraph := transpose of given graph while stack is not empty, do pop node from stack and take into v if v is not visited, then traverse(transGraph, v, visited) done End
サンプルコード
#include <iostream> #include <stack> #define NODE 5 using namespace std; int graph[NODE][NODE]= { {0, 0, 1, 1, 0}, {1, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0, 0}}; int transGraph[NODE][NODE]; void transpose() { //transpose the graph and store to transGraph for(int i = 0; i<NODE; i++) for(int j = 0; j<NODE; j++) transGraph[i][j] = graph[j][i]; } void traverse(int g[NODE][NODE], int u, bool visited[]) { visited[u] = true; //mark v as visited cout << u << " "; for(int v = 0; v<NODE; v++) { if(g[u][v]) { if(!visited[v]) traverse(g, v, visited); } } } void topoSort(int u, bool visited[], stack<int> &stk) { visited[u] = true; //set as the node v is visited for(int v = 0; v<NODE; v++) { if(graph[u][v]) { //for allvertices v adjacent to u if(!visited[v]) topoSort(v, visited, stk); } } stk.push(u); //push starting vertex into the stack } void getStrongConComponents() { stack<int> stk; bool vis[NODE]; for(int i = 0; i<NODE; i++) vis[i] = false; //initially all nodes are unvisited for(int i = 0; i<NODE; i++) if(!vis[i]) //when node is not visited topoSort(i, vis, stk); for(int i = 0; i<NODE; i++) vis[i] = false; //make all nodes are unvisited for traversal transpose(); //make reversed graph while(!stk.empty()) { //when stack contains element, process in topological order int v = stk.top(); stk.pop(); if(!vis[v]) { traverse(transGraph, v, vis); cout << endl; } } } int main() { cout << "Following are strongly connected components in given graph: "<<endl; getStrongConComponents(); }
出力
Following are strongly connected components in given graph: 0 1 2 3 4
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無向グラフにオイラー閉路が含まれているかどうかを確認するC++プログラム
オイラー回路について知るために、オイラーパスについての考えがあります。オイラーパスはパスです。これにより、すべてのノードに1回だけアクセスできます。同じエッジを複数回使用できます。オイラー回路は、特殊なタイプのオイラーパスです。オイラーパスの開始頂点がそのパスの終了頂点にも接続されている場合。 回路を検出するには、次の条件に従う必要があります。 グラフを接続する必要があります。 無向グラフの頂点の次数が奇数でない場合、それはオイラー回路です。 入力 出力 グラフにはオイラー回路があります。 アルゴリズム traverse(u、visited) 入力開始ノードuと訪問済みノード
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与えられたグラフがPythonで2部グラフであるかどうかをチェックするプログラム
無向グラフが1つあるとすると、グラフが2部グラフであるかどうかを確認する必要があります。グラフのすべてのエッジ{u、v}がAに1つのノードuを持ち、Bに別のノードvを持つように、グラフのノードを2つのセットAとBに分割できる場合、グラフは2部グラフであることがわかります。 したがって、入力が次のような場合 次に、出力はTrueになり、[0,4]はセットAにあり、[1,2,3]はセットBにあり、すべてのエッジはAからAまたはBからBではなく、AからBまたはBからAになります。 。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数dfs()を定義します。これはソースを取ります