C ++
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> C ++

C++でのペアの最大長チェーン


ペアのチェーンが与えられています。各ペアには2つの整数があり、最初の整数は常に小さく、2番目の整数は大きいので、同じルールをチェーンの構築にも適用できます。ペア(x、y)は、q

この問題を解決するには、最初に、最初の要素の昇順で特定のペアを並べ替える必要があります。その後、ペアの2番目の要素を次のペアの最初の要素と比較します。

入力 −数のペアのチェーン。 {(5、24)、(15、25)、(27、40)、(50、60)}

出力 −与えられた基準としてのチェーンの最大の長さ。ここでの長さは3です。

アルゴリズム

maxChainLength(arr, n)
each element of chain will contain two elements a and b
Input: The array of pairs, number of items in the array.
Output: Maximum length.
Begin
   define maxChainLen array of size n, and fill with 1
   max := 0
   for i := 1 to n, do
      for j := 0 to i-1, do
         if arr[i].a > arr[j].b and maxChainLen[i] < maxChainLen[j] + 1
            maxChainLen[i] := maxChainLen[j] + 1
      done
   done
   max := maximum length in maxChainLen array
   return max
End

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct numPair{ //define pair as structure
   int a;
   int b;
};
int maxChainLength(numPair arr[], int n){
   int max = 0;
   int *maxChainLen = new int[n]; //create array of size n
   for (int i = 0; i < n; i++ ) //Initialize Max Chain length values for all indexes
      maxChainLen[i] = 1;
   for (int i = 1; i < n; i++ )
      for (int j = 0; j < i; j++ )
         if ( arr[i].a > arr[j].b && maxChainLen[i] < maxChainLen[j] + 1)
            maxChainLen[i] = maxChainLen[j] + 1;
            // maxChainLen[i] now holds the max chain length ending with pair i
   for (int i = 0; i < n; i++ )
      if ( max < maxChainLen[i] )
         max = maxChainLen[i]; //find maximum among all chain length values
         delete[] maxChainLen; //deallocate memory
   return max;
}
int main(){
   struct numPair arr[] = {{5, 24},{15, 25},{27, 40},{50, 60}};
   int n = 4;
   cout << "Length of maximum size chain is " << maxChainLength(arr, n);
}

出力

Length of maximum size chain is 3

  1. C++でのジョブスケジューリングの最大利益

    n個の異なるタスクがあり、すべてのタスクがstartTime[i]からendTime[i]まで実行されるようにスケジュールされていると仮定します。そのタスクでは、利益[i]を得ることができます。 startTime、endTime、および利益のリストがわかっているので、時間範囲が重複するサブセットに2つのタスクがないように、取得できる最大の利益を見つける必要があります。時間Xで終了するタスクを選択すると、時間Xで開始する別のタスクを開始できます。 したがって、入力がstartTime =[1,2,3,3]の場合、endTime=[3,4,5,6]利益=[500,100,400,700]

  2. C++の積に等しいLCMの最大長サブアレイ

    配列Aがあるとします。サブ配列の最大長を見つける必要があります。そのLCMは、そのサブ配列の要素の積と同じです。そのようなサブ配列が見つからない場合は、-1を返します。配列が{6、10、21}で、長さが2であるとすると、サブ配列{10、21}があり、そのLCMは210で、積も210です。 アプローチは簡単です。 2以上の長さの可能なすべてのサブ配列をチェックする必要があります。サブ配列が条件を満たす場合は、回答を最大の回答とサブ配列の長さとして更新します。 例 #include <iostream> using namespace std; int gcd(int a, int