C++でm以下の長さの最大合計配列を検索します
この問題では、長さの異なるn個の配列が与えられます。私たちのタスクは、m以下の長さの最大合計配列を見つけることです。
合計を最大化し、結合されたすべてのサブ配列の長さをmに等しくするには、配列からサブ配列を見つける必要があります。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
n = 3, m = 4 arrOfArr[][] = { {5, 2, -1, 4, -3} {3, -2, 1, 6} {-2, 0, 5} }
出力
20
説明
SubArrays are {5, 4}, {6}, {5}, length = 2 + 1 + 1 = 4 Sum = 5 + 4 + 6 + 5 = 20
ソリューションアプローチ
この問題は、動的計画法を使用して解決できます。 DP配列を作成し、0からmまで変化する長さkの累積配列合計を計算します。
DPアレイでは、2DDPの各アレイの0からmまでのすべての長さの最大アレイ合計を格納します。次に、配列の最後の行にある最大合計を返します。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 5 int findMax(int a, int b){ if(a > b) return a; return b; } int findMaxSumArray(int arr[][N], int M) { int DP[N][M]; int sumArray[M]; int sum[M]; memset(DP, -1, sizeof(DP[0][0]) * N * M); sumArray[0] = 0; DP[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= 5; i++) { int len = arr[i - 1][0]; for (int j = 1; j <= len; j++) { sumArray[j] = arr[i - 1][j]; sumArray[j] += sumArray[j - 1]; sum[j] = -100; } for (int j = 1; j <= len && j <= 6; j++) for (int k = 1; k <= len; k++) if (j + k - 1 <= len) sum[j] = findMax(sum[j], sumArray[j + k - 1] - sumArray[k - 1]); for (int j = 0; j <= 6; j++) DP[i][j] = DP[i - 1][j]; for (int j = 1; j <= 6; j++) for (int cur = 1; cur <= j && cur <= len; cur++) DP[i][j] = findMax(DP[i][j], DP[i - 1][j - cur] + sum[cur]); } int maxSum = 0; for (int i = 0; i <= 6; i++) maxSum = findMax(maxSum, DP[5][i]); return maxSum; } int main() { int arr[][N] = { { 3, 2, -1, 6 }, { 2, 7, -1 }, { 3, 2, 2, -4 } }; int m = 4; cout<<"Maximum sum array of length less than or equal to "<<m<<" : "<<findMaxSumArray(arr, m); }
出力
Maximum sum array of length less than or equal to 4 : 15
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C++の二分木で最大垂直和を見つける
二分木があるとします。タスクは、垂直順序トラバーサルのすべてのノードの合計の最大値を出力することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 垂直方向の走査は-のようなものです 4 2 1 + 5 + 6 = 12 3 + 8 = 11 7 9 ここでの最大値は12です。アプローチは単純です。垂直順序トラバーサルを実行してから、合計を見つけて最大値を確認します。 例 #include<iostream> #include<map> #include<vector> #include<queue> using namespace
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C++の配列で最大GCDのペアを検索します
正の整数の配列があるとします。私たちのタスクは、GCD値が最大である配列から整数のペアを見つけることです。 A ={1、2、3、4、5}とすると、出力は2になります。ペア(2、4)にはGCD 2があり、他のGCD値は2未満です。 この問題を解決するために、各要素の除数の数を格納するためのカウント配列を維持します。除数を数えるプロセスには、O(sqrt(arr [i]))の時間がかかります。全体をトラバースした後、最後のインデックスから最初のインデックスまでカウント配列をトラバースできます。要素が1より大きい値が見つかった場合、これは2つの要素の約数であり、最大GCDでもあることを意味します。