プログラミング
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ペアの最大長チェーンを求めるアルゴリズム(動的計画法)

問題の概要

整数のペアからなる列が与えられます。各ペアは2つの整数を持ち、必ず最初の整数の方が2番目の整数より小さいというルールがあります。チェーンの構築にも同じルールが適用され、ペア (p, q) の後にペア (x, y) を追加できるのは、q < x が成り立つ場合のみです。

この問題を解くには、まず与えられたペアを最初の要素(a)の昇順にソートします。その後、各ペアの2番目の要素(b)と、それ以降のペアの1番目の要素(a)を比較しながら、動的計画法(DP)によって最長のチェーンの長さを求めます。

入力と出力

入力:
数値ペアのチェーン {(5, 24), (15, 25), (27, 40), (50, 60)}

出力:
条件を満たすチェーンの最大長。この例では 3。

アルゴリズム

maxChainLength(arr, n)

チェーンの各要素は a と b という2つの値を持ちます。

入力 − ペアの配列、および配列内の要素数 n

出力 − 最大チェーン長

Begin
   サイズ n の maxChainLen 配列を定義し、すべて 1 で初期化する
   max := 0

   for i := 1 to n, do
      for j := 0 to i-1, do
         if arr[i].a > arr[j].b かつ maxChainLen[i] < maxChainLen[j] + 1
            maxChainLen[i] := maxChainLen[j] + 1
      done
   done

   max := maxChainLen 配列内の最大値
   return max
End

仕組みの解説

maxChainLen[i] は「ペア i を終端とするチェーンの最大長」を表します。初期値はすべて 1(自分自身だけのチェーン)です。i 番目のペアに対して、それ以前のすべてのペア j を調べ、arr[j].b < arr[i].a(つまりペア j の後ろにペア i を接続できる)が成り立ち、かつ現在の値より maxChainLen[j] + 1 が大きい場合に値を更新します。最終的に配列全体の最大値が答えとなります。

計算量は、ソートに O(n log n)、DP部分に O(n²) が必要です。

C++による実装例

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct numPair {    // ペアを構造体として定義
   int a;
   int b;
};

int maxChainLength(numPair arr[], int n) {
   int max = 0;
   int *maxChainLen = new int[n];    // サイズ n の配列を作成

   for (int i = 0; i < n; i++ )    // すべてのインデックスのチェーン長を 1 で初期化
      maxChainLen[i] = 1;

   for (int i = 1; i < n; i++ )
      for (int j = 0; j < i; j++ )
         if ( arr[i].a > arr[j].b && maxChainLen[i] < maxChainLen[j] + 1)

            maxChainLen[i] = maxChainLen[j] + 1;

   // この時点で maxChainLen[i] は「ペア i で終わる最大チェーン長」を保持している

   for (int i = 0; i < n; i++ )
      if ( max < maxChainLen[i] )
         max = maxChainLen[i];    // すべてのチェーン長の中から最大値を求める
   delete[] maxChainLen;   // メモリを解放
   return max;
}

int main() {
   struct numPair arr[] = {{5, 24},{15, 25},{27, 40},{50, 60}};
   int n = 4;
   cout << "Length of maximum size chain is " << maxChainLength(arr, n);
}

出力結果

Length of maximum size chain is 3

この例では、(5, 24) → (27, 40) → (50, 60) という3つのペアをつなげることで、条件を満たす最長のチェーンが得られます。

  1. C++で要素の積とLCMが一致する最長部分配列を求めるアルゴリズム

    問題概要配列 A が与えられたとき、「その部分配列の最小公倍数(LCM)」と「部分配列内の要素の積」が一致するような部分配列の中で、最も長いものの長さを求めます。条件を満たす部分配列が存在しない場合は -1 を返します。例として、配列が {6, 10, 21} である場合を考えてみましょう。部分配列 {10, 21} に注目すると、その最小公倍数は 210、要素の積も 210 となり、両者が一致します。このため、答えは 2 となります。解き方のアプローチこの問題へのアプローチは非常にシンプルです。長さ 2 以上のすべての部分配列を網羅的にチェックし、条件を満たすものが見つかるたびに、これまでの

  2. C++でペアの最大長チェーンを求める方法(動的計画法)

    問題の概要ペアのチェーンが与えられます。各ペアは2つの整数から構成されており、最初の整数は必ず2番目の整数より小さくなっています。チェーンの構築にも同じルールが適用され、ペア (x, y) をペア (p, q) の後に連結できるのは、q < x が成り立つ場合のみです。この問題は、最長増加部分列(LIS)と同じ考え方を応用した動的計画法で効率的に解くことができます。解法の手順は以下のとおりです。与えられたペアを、最初の要素の昇順にソートします。各ペアについて、それ以前のペアの2番目の要素と比較します。arr[i].a > arr[j].b が成り立つ場合、ペア j のチェーンの末尾