グラフが強く接続されているかどうかを確認します-C++でセット1(DFSを使用するKosaraju)
グラフがあるとします。 Kosarajuアルゴリズムを使用して、グラフが強く接続されているかどうかを確認する必要があります。グラフは強く接続されていると言われ、2つの頂点の間にパスがある場合、グラフは接続されます。無向グラフは強く結びついたグラフです。
一部の無向グラフは接続されている可能性がありますが、強く接続されていない可能性があります。これは、強く接続されたグラフの例です。
これは、接続されているが強く接続されていないグラフの例です。
ここでは、コサラジュアルゴリズムの次の手順を使用して、グラフが強く関連しているかどうかを確認する方法を説明します。
手順 −
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すべてのノードを未訪問としてマークします
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任意の頂点uからDFSトラバーサルを開始します。 DFSがすべてのノードにアクセスできない場合は、falseを返します。
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グラフのすべてのエッジを反転します
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すべての頂点を再度アクセスされていないノードとして設定します
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その頂点uからDFSトラバーサルを開始します。 DFSがすべてのノードへのアクセスに失敗した場合は、falseを返します。それ以外の場合はtrue。
例
#include <iostream>
#include <list>
#include <stack>
using namespace std;
class Graph {
int V;
list<int> *adj;
void dfs(int v, bool visited[]);
public:
Graph(int V) {
this->V = V;
adj = new list<int>[V];
}
~Graph() {
delete [] adj;
}
void addEdge(int v, int w);
bool isStronglyConnected();
Graph reverseArc();
};
void Graph::dfs(int v, bool visited[]) {
visited[v] = true;
list<int>::iterator i;
for (i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i)
if (!visited[*i])
dfs(*i, visited);
}
Graph Graph::reverseArc() {
Graph graph(V);
for (int v = 0; v < V; v++) {
list<int>::iterator i;
for(i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i)
graph.adj[*i].push_back(v);
}
return graph;
}
void Graph::addEdge(int u, int v) {
adj[u].push_back(v);
}
bool Graph::isStronglyConnected() {
bool visited[V];
for (int i = 0; i < V; i++)
visited[i] = false;
dfs(0, visited);
for (int i = 0; i < V; i++)
if (visited[i] == false)
return false;
Graph graph = reverseArc();
for(int i = 0; i < V; i++)
visited[i] = false;
graph.dfs(0, visited);
for (int i = 0; i < V; i++)
if (visited[i] == false)
return false;
return true;
}
int main() {
Graph graph(5);
graph.addEdge(0, 1);
graph.addEdge(1, 2);
graph.addEdge(2, 3);
graph.addEdge(3, 0);
graph.addEdge(2, 4);
graph.addEdge(4, 2);
graph.isStronglyConnected()? cout << "This is strongly connected" : cout << "This is not strongly connected";
} 出力
This is strongly connected
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グラフが強く接続されているかどうかをチェックするC++プログラム
有向グラフでは、1つのコンポーネントの頂点の各ペアの間にパスがある場合、コンポーネントは強く接続されていると言われます。 このアルゴリズムを解決するには、まず、DFSアルゴリズムを使用して各頂点の終了時間を取得し、次に転置されたグラフの終了時間を検索します。次に、頂点をトポロジカルソートの降順で並べ替えます。 入力 :グラフの隣接行列。 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 出力 :以下は、与え
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DFSを使用して有向グラフの接続性をチェックするC++プログラム
グラフの接続性を確認するために、トラバーサルアルゴリズムを使用してすべてのノードをトラバースしようとします。トラバーサルの完了後、アクセスされていないノードがある場合、グラフは接続されていません。 有向グラフの場合、接続を確認するためにすべてのノードからトラバースを開始します。 1つのエッジに外向きのエッジのみがあり、内向きのエッジがない場合があるため、他の開始ノードからノードにアクセスできなくなります。 この場合、トラバーサルアルゴリズムは再帰的なDFSトラバーサルです。 入力 :グラフの隣接行列 0 1 0 0 0 0 0 1 0