グラフが強く接続されているかどうかを確認します-C++でセット1(DFSを使用するKosaraju)
グラフがあるとします。 Kosarajuアルゴリズムを使用して、グラフが強く接続されているかどうかを確認する必要があります。グラフは強く接続されていると言われ、2つの頂点の間にパスがある場合、グラフは接続されます。無向グラフは強く結びついたグラフです。
一部の無向グラフは接続されている可能性がありますが、強く接続されていない可能性があります。これは、強く接続されたグラフの例です。
これは、接続されているが強く接続されていないグラフの例です。
ここでは、コサラジュアルゴリズムの次の手順を使用して、グラフが強く関連しているかどうかを確認する方法を説明します。
手順 −
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すべてのノードを未訪問としてマークします
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任意の頂点uからDFSトラバーサルを開始します。 DFSがすべてのノードにアクセスできない場合は、falseを返します。
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グラフのすべてのエッジを反転します
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すべての頂点を再度アクセスされていないノードとして設定します
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その頂点uからDFSトラバーサルを開始します。 DFSがすべてのノードへのアクセスに失敗した場合は、falseを返します。それ以外の場合はtrue。
例
#include <iostream> #include <list> #include <stack> using namespace std; class Graph { int V; list<int> *adj; void dfs(int v, bool visited[]); public: Graph(int V) { this->V = V; adj = new list<int>[V]; } ~Graph() { delete [] adj; } void addEdge(int v, int w); bool isStronglyConnected(); Graph reverseArc(); }; void Graph::dfs(int v, bool visited[]) { visited[v] = true; list<int>::iterator i; for (i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i) if (!visited[*i]) dfs(*i, visited); } Graph Graph::reverseArc() { Graph graph(V); for (int v = 0; v < V; v++) { list<int>::iterator i; for(i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i) graph.adj[*i].push_back(v); } return graph; } void Graph::addEdge(int u, int v) { adj[u].push_back(v); } bool Graph::isStronglyConnected() { bool visited[V]; for (int i = 0; i < V; i++) visited[i] = false; dfs(0, visited); for (int i = 0; i < V; i++) if (visited[i] == false) return false; Graph graph = reverseArc(); for(int i = 0; i < V; i++) visited[i] = false; graph.dfs(0, visited); for (int i = 0; i < V; i++) if (visited[i] == false) return false; return true; } int main() { Graph graph(5); graph.addEdge(0, 1); graph.addEdge(1, 2); graph.addEdge(2, 3); graph.addEdge(3, 0); graph.addEdge(2, 4); graph.addEdge(4, 2); graph.isStronglyConnected()? cout << "This is strongly connected" : cout << "This is not strongly connected"; }
出力
This is strongly connected
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グラフが強く接続されているかどうかをチェックするC++プログラム
有向グラフでは、1つのコンポーネントの頂点の各ペアの間にパスがある場合、コンポーネントは強く接続されていると言われます。 このアルゴリズムを解決するには、まず、DFSアルゴリズムを使用して各頂点の終了時間を取得し、次に転置されたグラフの終了時間を検索します。次に、頂点をトポロジカルソートの降順で並べ替えます。 入力 :グラフの隣接行列。 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 出力 :以下は、与え
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DFSを使用して有向グラフの接続性をチェックするC++プログラム
グラフの接続性を確認するために、トラバーサルアルゴリズムを使用してすべてのノードをトラバースしようとします。トラバーサルの完了後、アクセスされていないノードがある場合、グラフは接続されていません。 有向グラフの場合、接続を確認するためにすべてのノードからトラバースを開始します。 1つのエッジに外向きのエッジのみがあり、内向きのエッジがない場合があるため、他の開始ノードからノードにアクセスできなくなります。 この場合、トラバーサルアルゴリズムは再帰的なDFSトラバーサルです。 入力 :グラフの隣接行列 0 1 0 0 0 0 0 1 0