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平均の標準誤差を実装するC++プログラム


このチュートリアルでは、平均の標準誤差を実装するプログラムについて説明します。

平均の標準誤差は、母平均からのサンプル平均分散の推定です。次に、平均の近似信頼区間を推定するために使用されます。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//calculating sample mean
float calc_mean(float arr[], int n){
   float sum = 0;
   for (int i = 0; i < n; i++)
      sum = sum + arr[i];
   return sum / n;
}
//calculating standard deviation
float calc_deviation(float arr[], int n){
   float sum = 0;
   for (int i = 0; i < n; i++)
      sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n));
   return sqrt(sum / (n - 1));
}
//calculating sample error
float calc_error(float arr[], int n){
   return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n);
}
int main(){
   float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 };
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   cout << calc_error(arr, n) << endl;
   return 0;
}

出力

0.8063

  1. AVLツリーを実装するためのC++プログラム

    AVLツリーは自己平衡二分探索木であり、左右のサブツリーの高さの差がすべてのノードで複数になることはありません。 ツリーの回転は、AVLツリーの要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作のパフォーマンスが向上します。回転の方向は、木のノードが移動する側に依存しますが、他の人は、どの子がルートの場所をとるかに依存すると言います。これは、AVLツリーを実装するためのC+

  2. STLにSet_Symmetric_differenceを実装するC++プログラム

    これは、set_symmetric_differenceを実装するためのC++プログラムです。 2つのセットの対称差は、一方のセットには存在するが、もう一方のセットには存在しない要素によって構築されます。 一般的な集合演算は-です セットユニオン 交差点を設定 対称集合の差または排他的論理和 差または減算を設定 アルゴリズム Begin    Declare set vector v and iterator st.   Initialize st = set_symmetric_difference (set1, set1 + n, set2, se