グループ化されたデータの標準偏差を実装するC++プログラム

このチュートリアルでは、グループ化されたデータの標準偏差を実装するプログラムについて説明します。

このために、クラスの間隔とクラスの頻度が示されます。私たちのタスクは、グループ化されたデータの標準偏差を見つけることです。

例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//finding mean of grouped data
float calc_mean(float mid[], int freq[], int n){
   float sum = 0, freqSum = 0;
   for (int i = 0; i < n; i++) {
      sum = sum + mid[i] * freq[i];
      freqSum = freqSum + freq[i];
   }
   return sum / freqSum;
}
//finding standard deviation of data
float calc_deviation(float lower_limit[], float upper_limit[], int freq[], int n){
   float mid[n], sum = 0, freqSum = 0, sd;
   for (int i = 0; i < n; i++) {
      mid[i] = (lower_limit[i] + upper_limit[i]) / 2;
      sum = sum + freq[i] * mid[i] * mid[i];
      freqSum = freqSum + freq[i];
   }
   sd = sqrt((sum - freqSum * calc_mean(mid, freq, n) * calc_mean(mid, freq, n)) / (freqSum - 1));
   return sd;
}
int main(){
   float lower_limit[] = { 50, 61, 71, 86, 96 };
   float upper_limit[] = { 60, 70, 85, 95, 100 };
   int freq[] = { 9, 7, 9, 12, 8 };
   int n = sizeof(lower_limit) / sizeof(lower_limit[0]);
   cout << calc_deviation(lower_limit, upper_limit, freq, n) << endl;
   return 0;
}

出力

15.757