C++で2Dマトリックスを検索する
1つのmxn行列で値を検索するための効率的なアルゴリズムを作成したとします。この行列には、以下のようないくつかのプロパティがあります-
- 各行は左から右に並べ替えられます
- 各行の最初の数値は、前の行の最後の整数よりも大きくなっています。
したがって、行列が-
のような場合1 | 3 | 5 | 7 |
10 | 11 | 16 | 20 |
23 | 30 | 34 | 50 |
53 | 62 | 78 | 98 |
また、目標値が16の場合、出力はTrueになります。
手順を見てみましょう-
- n:=行数、nが0の場合はfalseを返し、m:=列数、m=0の場合はfalseを返します
- 低:=0および高:=n – 1
- 低い<高い
- 中:=低+(高–低+ 1)/ 2
- mat [mid、0] <=ターゲットの場合、low:=mid、それ以外の場合、high:=mid – 1
- rlow:=0およびrhigh:=m – 1およびans:=0
- while rlow <=rhigh
- mid:=rlow +(rhigh-rlow)/ 2
- mat [low、mid] =targetの場合、ans:=1であり、ループを中断します
- それ以外の場合、matrix [low、mid]
- else rhigh:=mid – 1
- 回答を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long int lli; class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { lli n,m; n = matrix.size(); if(!n)return false; m = matrix[0].size(); if(!m)return false; lli low = 0, high = n-1; while(low<high){ lli mid = low + ( high - low +1)/2; if(matrix[mid][0]<=target)low = mid; else high = mid -1; } lli rlow = 0, rhigh = m-1; lli ans = 0; while(rlow<=rhigh){ lli mid = rlow+(rhigh - rlow)/2; if(matrix[low][mid] == target){ ans =1; break; }else if(matrix[low][mid]<target)rlow=mid+1; else rhigh= mid-1; } return ans; } }; main(){ Solution ob; vector<vector<int>> v = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,50},{53,62,78,98}}; cout << ob.searchMatrix(v, 16); }
入力
[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50],[53,62,78,98]] 16
出力
1
-
C++でバイナリ検索ツリーを回復する
1つの二分探索木があるとします。ここで、このBSTの2つの要素が交換されていると考えて、この二分探索木を回復する必要があります。 したがって、指定されたツリーが以下のようになっている場合(最初のツリー)、復元されたツリーは(2番目のツリー)- これを解決するには、次の手順に従います- ノードの前、最初、2番目の参照を定義する findProblem()と呼ばれる1つのメソッドを定義します。これは、ノードを取ります ノードがnullの場合は、を返します。 findProblem(ノードの左側)を呼び出す ノードの値の場合 firstがnullの場合、f
-
C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要