C ++
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> C ++

C++での二分木の簡潔なエンコーディング


二分木があるとします。私たちが知っているように、バイナリツリーの簡潔なエンコーディングは可能な限り低いスペースに近いパフォーマンスを発揮します。 n番目のカタラン数は、n個の異なるノードを持つ構造的に異なる二分木の数によって指定されます。 nが大きい場合、これは約4nです。したがって、それをエンコードするには、log2(4)n=2nビット程度の最小値が必要です。したがって、簡潔な二分木は2n + O(n)ビットを消費します。

したがって、入力が次のような場合

C++での二分木の簡潔なエンコーディング

その場合、出力は次のようになります

エンコードされた-

構造リスト111 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0

データリスト102040 50 30 70

デコード済み-上記のツリー。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • 関数Encode()を定義します。これにより、root、strucという名前のリスト、dataという名前のリストが取得されます。
  • rootがNULLと同じ場合、-
    • 構造の最後に0を挿入
    • 戻る
  • 構造の最後に1を挿入
  • データの最後にrootの値を挿入
  • エンコード(ルート、構造、データの左側)
  • エンコード(ルート、構造、データの権利)
  • 関数Decode()を定義します。これにより、strucという名前のリスト、dataという名前のリストが取得されます。
  • 構造のサイズが<=0の場合、-
    • NULLを返す
  • vb:=strucの最初の要素
  • 構造からフロント要素を削除する
  • bが1と同じ場合、-
    • key:=データの最初の要素
    • データからフロント要素を削除する
    • root=キーを持つ新しいノード
    • ルートの左側:=Decode(struc、data)
    • ルートの権利:=Decode(struc、data)
    • ルートを返す
  • NULLを返す

例(C ++)

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode {
   public:
      int val;
      TreeNode *left, *right;
      TreeNode(int data) {
         val = data;
         left = NULL;
         right = NULL;
      }
};
void Encode(TreeNode *root, list<bool>&struc, list<int>&data){
   if(root == NULL){
      struc.push_back(0);
      return;
   }
   struc.push_back(1);
   data.push_back(root->val);
   Encode(root->left, struc, data);
   Encode(root->right, struc, data);
}
TreeNode *Decode(list<bool>&struc, list<int>&data){
   if(struc.size() <= 0)
   return NULL;
   bool b = struc.front();
   struc.pop_front();
   if(b == 1){
      int key = data.front();
      data.pop_front();
      TreeNode *root = new TreeNode(key);
      root->left = Decode(struc, data);
      root->right = Decode(struc, data);
      return root;
   }
   return NULL;
}
void preorder_trav(TreeNode* root){
   if(root){
      cout << "key: "<< root->val;
      if(root->left)
         cout << " | left child: "<< root->left->val;
      if(root->right)
         cout << " | right child: "<< root->right->val;
      cout << endl;
      preorder_trav(root->left);
      preorder_trav(root->right);
   }
}
main() {
   TreeNode *root = new TreeNode(10);
   root->left = new TreeNode(20);
   root->right = new TreeNode(30);
   root->left->left = new TreeNode(40);
   root->left->right = new TreeNode(50);
   root->right->right = new TreeNode(70);
   cout << "The Tree\n";
   preorder_trav(root);
   list<bool> struc;
   list<int> data;
   Encode(root, struc, data);
   cout << "\nEncoded Tree\n";
   cout << "Structure List\n";
   list<bool>::iterator si; // Structure iterator
   for(si = struc.begin(); si != struc.end(); ++si)
   cout << *si << " ";
   cout << "\nData List\n";
   list<int>::iterator di; // Data iIterator
   for(di = data.begin(); di != data.end(); ++di)
   cout << *di << " ";
   TreeNode *newroot = Decode(struc, data);
   cout << "\n\nPreorder traversal of decoded tree\n";
   preorder_trav(newroot);
}

入力

root->left = new TreeNode(20);
root->right = new TreeNode(30);
root->left->left = new TreeNode(40);
root->left->right = new TreeNode(50);
root->right->right = new TreeNode(70);

出力

The Tree
key: 10 | left child: 20 | right child: 30
key: 20 | left child: 40 | right child: 50
key: 40
key: 50
key: 30 | right child: 70
key: 70
Encoded Tree
Structure List
1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0
Data List
10 20 40 50 30 70
Preorder traversal of decoded tree
key: 10 | left child: 20 | right child: 30
key: 20 | left child: 40 | right child: 50
key: 40
key: 50
key: 30 | right child: 70
key: 70

  1. C++での最大二分木

    整数配列があるとします。その配列内のすべての要素は一意です。この配列での最大ツリー構築は、次のように定義されます- ルートは配列内の最大数を保持します。 左側のサブツリーは、サブアレイの左側を最大数で割って構築された最大ツリーです。 右側のサブツリーは、サブアレイの右側を最大数で割って構築された最大ツリーです。 最大の二分木を構築する必要があります。したがって、入力が[3,2,1,6,0,5]の場合、出力は-になります。 これを解決するには、次の手順に従います- Solve()というメソッドを定義します。これにより、リストと左右の値が取得されます。関

  2. C++での二分木から二分探索木への変換

    二分木 は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右の子および左の子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 二分探索木(BST) は、次のルールに従う特殊なタイプのツリーです- 左の子ノードの値は常に親よりも小さくなります注 右側の子ノードは、親ノードよりも大きな値を持っています。 すべてのノードが個別に二分探索木を形成します。 二分探索木(BST)の例 − バイナリ検索ツリーは、検索、最小値と最大値の検索などの操作の複雑さを軽減するために作成されます。 ここでは、二分木が与えられており、