C++による二分木の垂直順序走査
二分木が与えられたとき、そのノードの値を垂直順序で走査する問題について解説します。同じ行と列に複数のノードがある場合は、左から右の順序で出力します。
問題の例
以下のような二分木を考えます。

この木に対する垂直順序走査の結果は [[9], [3, 15], [20], [7]] となります。
アルゴリズム
- 水平距離(x座標)をキーとするマップ
mを定義する。値はノードの値のリスト。 - 再帰関数
solve(node, x)を定義し、深さ優先探索でノードをマップに登録する。- ノードが null の場合は終了
- 左の子を
x - 1で再帰呼び出し - 右の子を
x + 1で再帰呼び出し - 現在のノードの値を
m[x]に追加
- メイン処理では幅優先探索(BFS)を用いてレベル順に処理し、同じ位置のノードは左から右の順で格納されるようにする。
- ルートが null なら空配列を返す
- キューに
{0, root}を入れ、m[0]にルートの値を追加 - キューが空になるまで繰り返し:
- 現在のキューのサイズ分だけ処理(レベルごとの処理)
- 先頭要素を取り出し、ノードと x 座標を取得
- 左の子があれば
{x - 1, left}をキューに入れ、m[x - 1]に値を追加 - 右の子があれば
{x + 1, right}をキューに入れ、m[x + 1]に値を追加
- マップのキー順(左から右)で値を取り出し、二次元配列として返す
C++ 実装例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<int>> v) {
cout << "[";
for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
cout << "[";
for (int j = 0; j < v[i].size(); j++) {
cout << v[i][j] << ", ";
}
cout << "],";
}
cout << "]" << endl;
}
class TreeNode {
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data) {
val = data;
left = NULL;
right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val) {
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while (q.size()) {
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if (!temp->left) {
if (val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->left);
}
if (!temp->right) {
if (val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode* make_tree(vector<int> v) {
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for (int i = 1; i < v.size(); i++) {
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
class Solution {
public:
map<int, vector<int>> m;
void solve(TreeNode* node, int x = 0) {
if (!node || node->val == 0)
return;
solve(node->left, x - 1);
solve(node->right, x + 1);
m[x].push_back(node->val);
}
static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {
return a[0] != b[0] ? a[0] < b[0] : a[1] < b[1];
}
vector<vector<int>> verticalOrder(TreeNode* root) {
if (!root)
return {};
queue<pair<int, TreeNode*>> q;
q.push({ 0, root });
m[0].push_back(root->val);
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
while (sz--) {
pair<int, TreeNode*> curr = q.front();
q.pop();
TreeNode* node = curr.second;
int x = curr.first;
if (node->left && node->left->val != 0) {
q.push({ x - 1, node->left });
m[x - 1].push_back(node->left->val);
}
if (node->right && node->right->val != 0) {
q.push({ x + 1, node->right });
m[x + 1].push_back(node->right->val);
}
}
}
vector<vector<int>> ret;
for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it) {
ret.push_back(it->second);
}
return ret;
}
};
int main() {
Solution ob;
vector<int> v = {3, 9, 20, NULL, NULL, 15, 7};
TreeNode *root = make_tree(v);
print_vector(ob.verticalOrder(root));
return 0;
}
実行結果
入力
{3, 9, 20, NULL, NULL, 15, 7}
出力
[[9], [3, 15], [20], [7]]
解説のポイント
- 水平距離(Horizontal Distance): ルートを 0 とし、左へ行くたびに -1、右へ行くたびに +1 する
- BFS(幅優先探索): 同じ垂直線上のノードを上から下、左から右の順で処理するために使用
- map(順序付きマップ): キー(水平距離)が自動的にソートされるため、左から右への出力が容易
- 計算量: 時間計算量 O(N log N)、空間計算量 O(N)(N はノード数)
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