OpenCVのequalizeHist（）関数とは何ですか？

ヒストグラム 画像のは、ピクセルの強度値の頻度を示しています。画像ヒストグラムでは、X軸はグレーレベルの強度を示し、Y軸はこれらの強度の頻度を示します。

ヒストグラム均等化 強度範囲を拡大するために、画像のコントラストを改善します。 equalizeHist（）関数を使用して、特定の画像のヒストグラムを均等化できます。 。

この関数の基本的な構文は-

構文

equalizeHist(Source Matrix, Destination Matrix).

このプログラムでは、グレースケール画像をイコライズします。これは、チャネルが1つしかないことを意味します。この関数は、その単一チャネルのピクセル値を等しくしました。ただし、この関数をカラー画像に適用する場合は、ソースと宛先のマトリックスではなく、異なるチャネルを定義する必要があります。次のプログラムでは、カラー画像でのequalizehist（）の適用を確認します。

次のプログラムは、 equalizeHist（）を示しています。 OpenCVで機能します。

例

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv) {
   Mat original;//Declaring a matrix//
   original = imread("sky.jpg");//loading image//
   vectorchannels;//vector to store each channel in different array//
   Mat hist;//Declaring a matrix//
   cvtColor(original, hist, COLOR_BGR2YCrCb);//Converting from BGR to YCrCB//
   split(hist, channels);//splitting channels//
   equalizeHist(channels[2], channels[2]);//applying histogram equalizer in 2nd channel//
   Mat histeql;//Declaring a matrix//
   merge(channels, hist);//merging equalized channel with actual matrix//
   cvtColor(hist, histeql, COLOR_YCrCb2BGR);//Reconverting to BGR//
   namedWindow("original");//window to show original image//
   namedWindow("hist");//window to show edited image//
   imshow("original", original);//showing original image//
   imshow("hist", histeql);//showing edited image//
   waitKey(0);//wait for keystroke//
   return 0;
}

出力