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C ++を使用してOpenCVのデフォルトカメラからビデオをキャプチャするにはどうすればよいですか?


ここでは、デフォルトのカメラにアクセスし、そのカメラからのビデオストリームを表示する方法を理解します。ラップトップでは、固定Webカメラがデフォルトのカメラです。デスクトップでは、デフォルトのカメラは、カメラが接続されているシリアルポートのシーケンスによって異なります。デフォルトのWebカメラからビデオストリームをキャプチャする場合、カメラについて何も知る必要はなく、カメラが接続されていることを確認する必要があります。

次のプログラムは、デフォルトのカメラからビデオストリームを取得し、リアルタイムで画面に表示します。

#include<opencv2/opencv.hpp>//OpenCV header to use VideoCapture class//
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   Mat myImage;//Declaring a matrix to load the frames//
   namedWindow("Video Player");//Declaring the video to show the video//
   VideoCapture cap(0);//Declaring an object to capture stream of frames from default camera//
   if (!cap.isOpened()){ //This section prompt an error message if no video stream is found//
      cout << "No video stream detected" << endl;
      system("pause");
      return-1;
   }
   while (true){ //Taking an everlasting loop to show the video//
      cap >> myImage;
      if (myImage.empty()){ //Breaking the loop if no video frame is detected//
         break;
      }
      imshow("Video Player", myImage);//Showing the video//
      char c = (char)waitKey(25);//Allowing 25 milliseconds frame processing time and initiating break condition//
      if (c == 27){ //If 'Esc' is entered break the loop//
         break;
      }
   }
   cap.release();//Releasing the buffer memory//
   return 0;
}

このプログラムは、リアルタイムのデフォルトカメラのビデオストリームをモニターに表示します。

出力

C ++を使用してOpenCVのデフォルトカメラからビデオをキャプチャするにはどうすればよいですか?


  1. C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを反転する方法は?

    バイナリイメージを反転するとは、ピクセル値を反転することを意味します。視覚的な観点から、バイナリイメージを反転すると、白のピクセルは黒に変換され、黒のピクセルは白に変換されます。 この関数の基本的な形式は-です。 cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY); 次の行は、グレースケール画像をバイナリ画像に変換し、変換された画像を「binary_image」行列に保存しています。 threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY); ここで、

  2. C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを作成するにはどうすればよいですか?

    バイナリイメージは、白黒の2色を表す単なるデジタルイメージです。画像処理の観点から、バイナリ画像には、0と1の2つの可能な値を持つピクセルが含まれています。ピクセルの値が0の場合、それは純粋な黒色を表します。ピクセルの値が1の場合、それは純粋な白色を意味します。 グレースケール画像では、それぞれに256の異なる可能な値があります。しかし、バイナリイメージでは、可能な値は2つだけです。バイナリイメージには、さまざまなタイプのアプリケーションがあります。たとえば、形態学的変換には2値画像が必要であり、背景からのオブジェクト形状の抽出には2値画像が必要です。OpenCVを使用すると、画像を2値画像