OpenCVのcircle()関数を使って画像に円を描画する方法
はじめに
本記事では、OpenCVが提供するcircle()関数を使用して、画像上に円を描画する方法を解説します。円の中心座標・半径・色・線の太さを自由に指定できるため、画像への注釈付けや図形のオーバーレイ表示など、さまざまな場面で活用できます。
元画像

処理の手順(アルゴリズム)
ステップ1:OpenCVをインポートする ステップ2:円の半径を定義する ステップ3:円の中心座標を定義する ステップ4:円の色を定義する ステップ5:線の太さを定義する ステップ6:上記の引数を画像とともにcv2.circle()へ渡す ステップ7:出力結果を表示する
cv2.circle()の主な引数
- image:描画対象となる画像
- center:円の中心座標(x, y)をタプルで指定
- radius:円の半径(ピクセル単位)
- color:描画色をBGR形式のタプルで指定(例:(255, 255, 0)はシアン)
- thickness:円周の線の太さ。-1を指定すると塗りつぶし円になります
サンプルコード
import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('testimage.jpg')
# 円のパラメータを設定
radius = 100 # 半径
center = (350, 175) # 中心座標 (x, y)
color = (255, 255, 0) # BGR形式の色(シアン)
thickness = 15 # 線の太さ
# 円を描画
image = cv2.circle(image, center, radius, color, thickness)
# 結果を表示
cv2.imshow('Circle', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()なお、cv2.imshow()でウィンドウを正しく表示させるには、cv2.waitKey()とcv2.destroyAllWindows()を組み合わせるのが一般的です。
出力結果

スクリプトを実行すると、指定した中心座標(350, 175)を基点として、半径100ピクセル・太さ15ピクセルのシアン色の円が画像上に描画されます。パラメータの値を変更すれば、大きさや色、位置を簡単に調整できます。
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PythonとOpenCVで画像の輪郭を検出・描画する方法
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