C ++でN番目の項(行列指数関数の例)を検索します
この問題では、整数Nと、他の項の関数としてN番目の項を与える再帰関数が与えられます。私たちのタスクは、N番目の項を見つけるプログラムを作成することです(行列指数関数の例)。
機能は
T(n) = 2*( T(n-1) ) + 3*( T(n-2) ) Initial values are T(0) = 1 , T(1) = 1
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
N = 4
出力
41
説明
T(4) = 2* (T(3)) + 3*(T(2)) T(4) = 2* ( 2*(T(2)) + 3*(T(1)) ) + 3*( 2* (T(1)) + 3*(T(0)) ) T(4) = 2*( 2*(2* (T(1)) + 3*(T(0))) + 3*(1) ) + 3*(2*(1) + 3*(1)) T(4) = 2*(2 * (2 *(1) + 3*(1) )) + 3 ) + 3 * (5) T(4) = 2*(2 * (2 + 3) + 3) + 15 T(4) = 2*(2 * (5) + 3) + 15 T(4) = 2*(10 + 3) + 15 T(4) = 2*(13) + 15 = 26 + 15 = 41
ソリューションアプローチ
問題を解決するための簡単なアプローチは、再帰または反復を使用することです。 n番目の用語は、前の用語への再帰呼び出しとして見つけることができ、初期値を使用して結果を見つけることができます。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; long calcNthTerm(long n) { if(n == 0 || n == 1) return 1; return ( ( 2*(calcNthTerm(n-1)) ) + ( 3*(calcNthTerm(n-2)) ) ); } int main() { long n = 5; cout<<n<<"th term of found using matrix exponentiation is "<<calcNthTerm(n); return 0; }
出力
5th term of found using matrix exponentiation is 121
効率的なアプローチ
問題を解決するための効率的なアプローチは、行列指数の概念を使用することです。この方法では、変換行列を使用してN番目の項を見つけます。
このために、変換行列を見つける必要があります。行列は、ここではたまたま2である従属項の数に依存しています。そして、初期値はT(0)=1、T(1)=1です。
変換行列のサイズはk*kです。これにサイズk*1の初期行列を掛けると、次の項が返されます。
値は次のとおりです
初期行列=
$$ \ begin {bmatrix} 1 \\ 0 \ end {bmatrix} $$
変換行列=
$$ \ begin {bmatrix} 2&3 \\ 1&0 \ end {bmatrix} $$
Tnの値はTM (n-1) として与えられます。 * IM
$$ \ begin {bmatrix} 2&3 \\ 1&0 \ end {bmatrix} ^ {n-1} * \ begin {bmatrix} 2 \\ 3 \ end {bmatrix} $$
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; #define MOD 1000000009 long calcNthTerm(long n) { if (n <= 1) return 1; n--; long resultantMat[2][2] = { 1, 0, 0, 1 }; long transMat[2][2] = { 2, 3, 1, 0 }; while (n) { long tempMat[2][2]; if (n & 1) { tempMat[0][0] = (resultantMat[0][0] * transMat[0][0] + resultantMat[0][1] * transMat[1][0]) % MOD; tempMat[0][1] = (resultantMat[0][0] * transMat[0][1] + resultantMat[0][1] * transMat[1][1]) % MOD; tempMat[1][0] = (resultantMat[1][0] * transMat[0][0] + resultantMat[1][1] * transMat[1][0]) % MOD; tempMat[1][1] = (resultantMat[1][0] * transMat[0][1] + resultantMat[1][1] * transMat[1][1]) % MOD; resultantMat[0][0] = tempMat[0][0]; resultantMat[0][1] = tempMat[0][1]; resultantMat[1][0] = tempMat[1][0]; resultantMat[1][1] = tempMat[1][1]; } n = n / 2; tempMat[0][0] = (transMat[0][0] * transMat[0][0] + transMat[0][1] * transMat[1][0]) % MOD; tempMat[0][1] = (transMat[0][0] * transMat[0][1] + transMat[0][1] * transMat[1][1]) % MOD; tempMat[1][0] = (transMat[1][0] * transMat[0][0] + transMat[1][1] * transMat[1][0]) % MOD; tempMat[1][1] = (transMat[1][0] * transMat[0][1] + transMat[1][1] * transMat[1][1]) % MOD; transMat[0][0] = tempMat[0][0]; transMat[0][1] = tempMat[0][1]; transMat[1][0] = tempMat[1][0]; transMat[1][1] = tempMat[1][1]; } return (resultantMat[0][0] * 1 + resultantMat[0][1] * 1) % MOD; } int main() { long n = 5; cout<<n<<"th term of found using matrix exponentiation is "<<calcNthTerm(n); return 0; }
出力
5th term of found using matrix exponentiation is 121
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C++でドラゴン曲線シーケンスのn番目の項を検索します
ここでは、ドラゴン曲線シーケンスのn番目の項を見つけることができるプログラムが表示されます。ドラゴン曲線シーケンスは、無限のバイナリシーケンスです。 1から始まり、各ステップで、前の項の各要素の前後に1と0を交互に追加して、次の項を形成します。 用語1:1 用語2:110 用語3:1101100 用語4:110110011100100 1から始めて、前の用語の各要素の後に1と0を追加します。得られた新しい用語が現在の用語になったら、1からnまでの手順を繰り返して、次の用語を生成します。 例 #include <iostream> using namespace std
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行列指数を使用してフィボナッチ数を見つけるC++プログラム
一般にFnで表されるフィボナッチ数は、フィボナッチ数列と呼ばれる数列を形成します。各数値は、0と1から始まる、先行する2つの数値の合計です。つまり- F0 = 0 and F1 = 1 And Fn = Fn-1 + Fn-2 for n > 1. アルゴリズム Begin Take two 2 dimensional array Create a function and Perform matrix multiplication Create another function to find out power of matrix Create a funct