Javascriptツリーのノードを削除する
ノードを遠くから見ると、ツリーからノードを削除するのは非常に複雑です。ノードを削除する際に考慮すべき3つのケースがあります。これらは、次の関数のコメントで言及されています。以前と同じように、クラス内にメソッドを作成し、再帰的に呼び出すヘルパーを作成します。
クラスメソッド
deleteNode(key) { // If a node is successfully removed, a reference will be received. return !(deleteNodeHelper(this.root, key) === false); }
ヘルパーメソッド
/** * Takes root and key and recursively searches for the key. * If it finds the key, there could be 3 cases: * * 1. This node is a leaf node. * * Example: Removing F * A * / \ * B C * / / \ * D E F * * To remove it, we can simply remove its parent's connection to it. * * A * / \ * B C * / / * D E * * 2. This node is in between the tree somewhere with one child. * * Example: Removing B * A * / \ * B C * / / \ * D E F * * To remove it, we can simply make the child node replace the parent node in the above connection * A * / \ * D C * / \ * E F * * 3. This node has both children. This is a tricky case. * * Example: Removing C * * A * / \ * B C * / / \ * D E F * / / \ * G H I * * In this case, we need to find either a successor or a predecessor of the node and replace this node with * that. For example, If we go with the successor, its successor will be the element just greater than it, * ie, the min element in the right subtree. So after deletion, the tree would look like: * * A * / \ * B H * / / \ * D E F * / \ * G I * * To remove this element, we need to find the parent of the successor, break their link, make successor's left * and right point to current node's left and right. The easier way is to just replace the data from node to be * deleted with successor and delete the sucessor. */ function deleteNodeHelper(root, key) { if (root === null) { // Empty tree return false; } if (key < root.data) { root.left = deleteNodeHelper(root.left, key); return root; } else if (key > root.data) { root.right = deleteNodeHelper(root.right, key); return root; } else { // No children //case 1 - a leaf node if (root.left === null && root.right === null) { root = null; return root; } // Single Child cases if (root.left === null) return root.right; if (root.right === null) return root.left; // Both children, so need to find successor let currNode = root.right; while (currNode.left !== null) { currNode = currNode.left; } root.data = currNode.data; // Delete the value from right subtree. root.right = deleteNodeHelper(root.right, currNode.data); return root; } }
これは、-
を使用してテストできます。例
let BST = new BinarySearchTree(); BST.insertRec(10); BST.insertRec(15); BST.insertRec(5); BST.insertRec(50); BST.insertRec(3); BST.insertRec(7); BST.insertRec(12); BST.inOrder(); BST.deleteNode(15); BST.deleteNode(10); BST.deleteNode(3); BST.inOrder();
出力
これにより、出力が得られます-
5 7 12 50
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Pythonでn-aryツリーのルートを見つけるプログラム
配列内のn-aryツリーのノードが与えられたとします。ツリーを再構築して、ツリーのルートノードを見つけて返す必要があります。返されたノードから、ツリー全体をプレオーダー表記で表示する必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は次のようになります [14, 27, 32, 42, 56, 65] ツリーのルートを使用して、ツリーのプレオーダートラバーサルを表示します。したがって、出力はツリーのプレオーダートラバーサルです。 これを解決するには、次の手順に従います- indegree:=整数値を含む新しいマップ ツリー内のノードごとに、実行します
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Pythonでツリーの左端の最深ノードを見つけるプログラム
二分木があるとしましょう。最も深いノードの値を見つける必要があります。最も深いノードが複数ある場合は、左端の最も深いノードを返します。 したがって、入力が次のような場合 4と7が最も深いが、4が最も残っているため、出力は4になります。 これを解決するには、次の手順に従います- queue:=1つのノードルートを持つキュー。 left_max:=ルートの値 キューのサイズが0より大きい場合は、実行してください level_size:=キューのサイズ 0からlevel_sizeの範囲のiの場合、実行 temp:=キューの最初の要素を削除します