Python

はじめに pyperclipを使用します コンテンツをコピーしてクリップボードに貼り付けるためのモジュール。クロスプラットフォームであり、Python2とPython3の両方で動作します。 クリップボードとの間でのコピーと貼り付けは、データの出力を別のファイルまたはソフトウェアの別の場所に貼り付ける場合に非常に便利です。 はじめに pyperclipモジュールはPythonにパッケージ化されていません。アクセスするには、最初にダウンロードしてインストールする必要があります。これは、PIPパッケージマネージャーを使用して実行できます。 ターミナルを起動し、以下のコマンドを入力してpyp

はじめに pydoc moduleは、Pythonモジュールからドキュメントを自動的に生成します。ドキュメントは、コンソールにテキストのページとして保存したり、Webブラウザに表示したり、HTMLファイルとして表示したりすることができます。 この記事では、さまざまなケースでこれらのドキュメントを表示する方法を学び、Pythonスクリプト用の独自のドキュメントを作成するのに役立つdocstringについても学びます。 pydocの使用法がわかったので、始めましょう。 はじめに pydocモジュールはPythonと一緒にパッケージ化されているため、個別にダウンロードしてインストールする

はじめに タイムライブラリ Pythonでは、実世界で時間を取得し、それに関連するさまざまなタスクを実行するために使用されます。このモジュールを使用して実行時間を操作することもできます。 はじめに 時間 モジュールはPythonにパッケージ化されています。これは、PIPパッケージマネージャーを使用して個別にインストールする必要がないことを意味します。 さまざまな関数やメソッドを使用するには、最初にインポートする必要があります。 import time 現在の現地時間を印刷する 現在の現地時間を印刷するために、ctime（）関数を使用します。 ただし、最初に、エポックからの秒数を取得す

はじめに Pythonでは、tkinterライブラリを使用します GUIコンポーネントを作成し、より優れたユーザーインターフェイスを作成します。 この記事では、簡単なGUIベースの電卓アプリケーションを構築する方法を学びます。 はじめに それに飛び込む前に、最初に整理する必要があることがいくつかあります。 ローカルシステムから画像を取得するために使用するPythonの画像ライブラリをダウンロードすることから始めましょう。 PIL（Pillow）をインストールするには、ターミナルを起動して以下のコマンドを入力します。 pip install Pillow これでパッケージがインストール

数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？また、KerasがTensorFlowと連携してニューラルネットワークを作成する方法は？ 花のデータセットが「get_file」メソッドを使用してダウンロードされると、それを操作するために環境に読み込まれます。ローダーのパラメーターは明示的に言及されており、ロードされたデータはトレーニングセットと検証セットに分割されます。 Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。

花のデータセットは、「matplotlib」ライブラリを使用して視覚化できます。 「imshow」メソッドは、コンソールに画像を表示するために使用されます。データセット全体が繰り返され、最初の数枚の画像のみが表示されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Goo

はじめに プログラマーであるためには、アプリケーションでデータベースを使用して、データを簡単に保存、取得、操作、および削除する方法を学ぶことが不可欠です。 PythonにはSQLiteパッケージがプリインストールされており、これを使用してSQLiteデータベースを作成および操作できます。 SQLiteデータベースは単一のファイルに記述されているため、使いやすく、アクセスも簡単です。内のデータを簡単に操作できるため、データ分析が非常に簡単です。非常にシンプルで、セットアップと使用が簡単です。 はじめに SQLiteとは何か、なぜSQLiteを使用するのかがわかったところで、Pythonを使

データの標準化とは、データセットを一定のレベルにスケーリングして、すべての機能を同等の単位で表すことができるようにすることです。再スケーリングレイヤーは、Kerasモジュールにある「再スケーリング」メソッドを使用して構築されます。レイヤーは、「マップ」メソッドを使用してデータセット全体に適用されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 Googl

はじめに Djangoは、無料でオープンソースのPythonWebフレームワークです。 Djangoを使用する理由 とても速いです。 ユーザー認証、サイトマップ、RSSフィードなどの既存の機能が多数付属しています。 非常に安全で、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、クリックジャッキングなどの多くのセキュリティミスを防ぎます。 非常にスケーラブルであるため、ネットワークトラフィックが非常に多い場合でも使用できます。 これで、Djangoを使用してWebアプリケーションを構築する理由がわかりました。そのための基礎工事の準備を始めましょう。 環境の設

花のデータセットは、モデルが作成されたときに一定の割合の精度を提供します。パフォーマンスのためにモデルを構成する必要がある場合は、バッファープリフェッチが再スケーリングレイヤーとともに使用されます。このレイヤーは、データセットのKerasモデルを使用して、再スケーリングレイヤーをKerasモデルの一部にすることで適用されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリが

花のデータセットは、それぞれ「compile」メソッドと「fit」メソッドを使用してコンパイルし、モデルに適合させることができます。 「fit」メソッドには、トレーニングデータセットと検証データセットがパラメータとして渡されます。エポックの数は、「fit」メソッドでも定義されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 Google Colabora

はじめに ピンプット ライブラリを使用すると、キーボードやマウスなどの入力デバイスを制御および監視/リッスンできます。 pynput.mouse pynput.keyboard を使用して、マウスを制御および監視できます。 キーボードを制御および監視できます。 この記事では、カーソルを特定の位置に移動し、クリックを自動化し、キーボードからのキーストロークをシミュレートします。 面倒なことはせずに、始めましょう。 はじめに ピンプット以降 モジュールはPythonにパッケージ化されていないため、pipパッケージマネージャーを使用して手動でダウンロードしてインストールする必要があり

はじめに 私たちは皆、人生のある時点でPowerPointプレゼンテーションを作成する必要がありました。ほとんどの場合、MicrosoftのPowerPointまたはGoogleスライドを使用しました。 しかし、メンバーシップやインターネットへのアクセスがない場合はどうなりますか？または、「プログラマー」のやり方でやりたいと思ったらどうしますか？ ええと、Pythonが戻ってきても心配しないでください！ この記事では、Pythonを使用してPowerPointファイルを作成し、それにコンテンツを追加する方法を学習します。それでは始めましょう！ はじめに このウォークスルーでは、 py

はじめに 暗号化とは何ですか？暗号化では、プレーンテキストをデータの暗号化と呼ばれる暗号化テキストに変換し、暗号化テキストをデータの復号化と呼ばれるプレーンテキストに変換します。 フェルネットモジュールを使用します Pythonを使用してデータを暗号化および復号化するための暗号化パッケージに含まれています。フェルネットモジュールを使用している間、暗号化されたデータを読み取ったり操作したりできない一意のキーが生成されます。 何を扱うかがわかったので、始めましょう。 はじめに 暗号化モジュールはPythonにパッケージ化されていないため、pipパッケージマネージャーを使用してインストールす

「tf.Data」は、データセット内のデータをシャッフルして、すべてのタイプのデータが均等に分散されるようにすることで、モデル構築パイプラインをカスタマイズするのに役立ちます（可能な場合）。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Google ColabまたはCola

（画像、ラベル）ペアを作成するには、最初にパスをパスコンポーネントのリストに変換します。次に、最後から2番目の値がディレクトリに追加されます。次に、ラベルは整数形式にエンコードされます。圧縮された文字列はテンソルに変換されてから、必要なサイズに再形成されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？また、KerasがTensorFlowと連携してニューラルネットワークを作成する方法は？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 Google Colaboratoryを使用して、以下

（画像、ラベル）ペアは、パスコンポーネントのリストを変換し、ラベルを整数形式にエンコードすることによって作成されます。 「マップ」メソッドは、（画像、ラベル）ペアに対応するデータセットを作成するのに役立ちます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？また、KerasがTensorFlowと連携してニューラルネットワークを作成する方法は？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Google Col

はじめに RegExモジュールは、正規表現の略です。あなたがすでにプログラミングに取り組んでいるなら、あなたはすでにこの用語に何度か出くわしたでしょう。正規表現を使用して検索と置換を行い、さまざまなテキストエディタ、検索エンジン、ワードプロセッサなどで使用されます。 言い換えれば、それはあなたが探している特定のパターンに一致するのに役立ちます。 この良い例は、コラージュWebサイトで、大学のメールのみを使用でき、他の拡張機能は使用できない方法です。 はじめに 正規表現モジュールはPython内にパッケージ化されています。個別にダウンロードしてインストールする必要はありません。 その内

花のデータセットは、モデルが作成されたときに一定の割合の精度を提供します。パフォーマンスのためにモデルを構成する必要がある場合は、バッファーのプリフェッチを2回実行する関数が定義されてから、シャッフルされます。この関数は、モデルのパフォーマンスを向上させるためにトレーニングデータセットで呼び出されます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 Goog

花のデータセットでモデルのトレーニングを続行するには、「fit」メソッドを使用します。この方法では、エポック数（モデルを構築するためにデータがトレーニングされる回数）も指定されます。一部のサンプル画像はコンソールにも表示されます。 続きを読む：TensorFlowとは何ですか？KerasがTensorFlowと連携してニューラルネットワークを作成する方法は？ 数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。 Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Googl